Сервіс аналізу емоційного забарвлення текстових повідомлень
Дата
2022
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
У даному бакалаврському дипломному проєкті було розроблено сервіс для аналізу емоційного забарвлення текстових повідомлень для української та англійської мов. Основна задача сервісу полягає у сентимент-аналізі мотиваційних листів, звітів, офіційних документів, коментарів тощо. Це робиться для того, щоб надати оцінювачу можливість зосередитися на найважливіших висновках і, таким чином, полегшити робоче навантаження та звільнити себе від трудомісткої та нудної роботи.
У проєкті також було оглянуто, розроблено та порівняно найпопулярніші моделі класифікації з використанням машинного та глибинного навчання. А найкращі моделі були використані для роботи сервісу.
Програмна реалізація моделей класифікації була розроблена на мові Python. Користувацький інтерфейс, у вигляді веб-сервісу, було створено за допомогою веб-фреймворку Django.
Опис
Ключові слова
аналіз тональності тексту, глибинне навчання, університетська екосистема, класифікація тексту, машинне навчання, веб-сервіс, sentiment analysis, deep learning, university ecosystem, text classification, machine learning, web-service
Бібліографічний опис
Шендріков, Є. О. Сервіс аналізу емоційного забарвлення текстових повідомлень : дипломний проект … бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Шендріков Євгеній Олександрович. – Київ, 2022. – 123 с.