Сервіс аналізу емоційного забарвлення текстових повідомлень
dc.contributor.advisor | Болдак, Андрій Олександрович | |
dc.contributor.author | Шендріков, Євгеній Олександрович | |
dc.date.accessioned | 2022-09-14T11:12:44Z | |
dc.date.available | 2022-09-14T11:12:44Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.description.abstracten | In the given bachelor's thesis, a service for the analysis of the sentimental component of text messages for the Ukrainian and English languages has been developed. The main task of the service lies in the sentiment analysis of motivational letters, reports, official documents, comments, etc. It is performed to allow the assessor to focus on the most important conclusions and thus facilitate the workload and free themselves from time-consuming and tedious work. In the thesis, the most popular machine and deep learning classification models were reviewed, developed, and compared. The best models were used for the service performance. The software implementation of classification models was developed in Python. The user interface in the form of a web service was created using the Django web framework. | uk |
dc.description.abstractuk | У даному бакалаврському дипломному проєкті було розроблено сервіс для аналізу емоційного забарвлення текстових повідомлень для української та англійської мов. Основна задача сервісу полягає у сентимент-аналізі мотиваційних листів, звітів, офіційних документів, коментарів тощо. Це робиться для того, щоб надати оцінювачу можливість зосередитися на найважливіших висновках і, таким чином, полегшити робоче навантаження та звільнити себе від трудомісткої та нудної роботи. У проєкті також було оглянуто, розроблено та порівняно найпопулярніші моделі класифікації з використанням машинного та глибинного навчання. А найкращі моделі були використані для роботи сервісу. Програмна реалізація моделей класифікації була розроблена на мові Python. Користувацький інтерфейс, у вигляді веб-сервісу, було створено за допомогою веб-фреймворку Django. | uk |
dc.format.page | 123 с. | uk |
dc.identifier.citation | Шендріков, Є. О. Сервіс аналізу емоційного забарвлення текстових повідомлень : дипломний проект … бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Шендріков Євгеній Олександрович. – Київ, 2022. – 123 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/49849 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | аналіз тональності тексту | uk |
dc.subject | глибинне навчання | uk |
dc.subject | університетська екосистема | uk |
dc.subject | класифікація тексту | uk |
dc.subject | машинне навчання | uk |
dc.subject | веб-сервіс | uk |
dc.subject | sentiment analysis | uk |
dc.subject | deep learning | uk |
dc.subject | university ecosystem | uk |
dc.subject | text classification | uk |
dc.subject | machine learning | uk |
dc.subject | web-service | uk |
dc.title | Сервіс аналізу емоційного забарвлення текстових повідомлень | uk |
dc.type | Bachelor Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Shendrikov_bakalavr.pdf
- Розмір:
- 3.79 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: