Сервіс аналізу емоційного забарвлення текстових повідомлень

dc.contributor.advisorБолдак, Андрій Олександрович
dc.contributor.authorШендріков, Євгеній Олександрович
dc.date.accessioned2022-09-14T11:12:44Z
dc.date.available2022-09-14T11:12:44Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractenIn the given bachelor's thesis, a service for the analysis of the sentimental component of text messages for the Ukrainian and English languages has been developed. The main task of the service lies in the sentiment analysis of motivational letters, reports, official documents, comments, etc. It is performed to allow the assessor to focus on the most important conclusions and thus facilitate the workload and free themselves from time-consuming and tedious work. In the thesis, the most popular machine and deep learning classification models were reviewed, developed, and compared. The best models were used for the service performance. The software implementation of classification models was developed in Python. The user interface in the form of a web service was created using the Django web framework.uk
dc.description.abstractukУ даному бакалаврському дипломному проєкті було розроблено сервіс для аналізу емоційного забарвлення текстових повідомлень для української та англійської мов. Основна задача сервісу полягає у сентимент-аналізі мотиваційних листів, звітів, офіційних документів, коментарів тощо. Це робиться для того, щоб надати оцінювачу можливість зосередитися на найважливіших висновках і, таким чином, полегшити робоче навантаження та звільнити себе від трудомісткої та нудної роботи. У проєкті також було оглянуто, розроблено та порівняно найпопулярніші моделі класифікації з використанням машинного та глибинного навчання. А найкращі моделі були використані для роботи сервісу. Програмна реалізація моделей класифікації була розроблена на мові Python. Користувацький інтерфейс, у вигляді веб-сервісу, було створено за допомогою веб-фреймворку Django.uk
dc.format.page123 с.uk
dc.identifier.citationШендріков, Є. О. Сервіс аналізу емоційного забарвлення текстових повідомлень : дипломний проект … бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Шендріков Євгеній Олександрович. – Київ, 2022. – 123 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/49849
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectаналіз тональності текстуuk
dc.subjectглибинне навчанняuk
dc.subjectуніверситетська екосистемаuk
dc.subjectкласифікація текстуuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectвеб-сервісuk
dc.subjectsentiment analysisuk
dc.subjectdeep learninguk
dc.subjectuniversity ecosystemuk
dc.subjecttext classificationuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectweb-serviceuk
dc.titleСервіс аналізу емоційного забарвлення текстових повідомленьuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Shendrikov_bakalavr.pdf
Розмір:
3.79 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: