Інтелектуальна система аналізу ризиків витоку конфіденційної інформації в хмарних середовищах

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorШимкович, Володимир Миколайович
dc.contributor.authorОвсепян, Роман Андранікович
dc.date.accessioned2026-01-26T12:40:04Z
dc.date.available2026-01-26T12:40:04Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractМагістерська дисертація складається з восьми розділів, містить 37 таблиць, 8 додатків та 18 джерел – загалом 121 сторінок. Об`єкт дослідження: процес забезпечення інформаційної безпеки та моніторингу загроз у мультихмарних інфраструктурах. Мета магістерської дисертації: підвищення рівня захищеності конфіденційної інформації в розподілених хмарних середовищах шляхом розробки програмної системи інтелектуального аналізу ризиків. У першому розділі було здійснено опис предметної області, визначено ключові аспекти захисту хмарних інфраструктур та проаналізовано проблематику забезпечення цілісності даних у розподілених системах. У другому розділі проведено аналіз існуючих методологій виявлення аномалій та оцінки ризиків, а також розглянуто сучасні класи систем моніторингу для виявлення їхніх переваг і недоліків. У третьому розділі сформульовано чіткі функціональні та нефункціональні вимоги до системи, що стали базою для подальшого проєктування архітектури та логіки роботи. У четвертому розділі обґрунтовано вибір мікросервісної архітектури та технологічного стеку, спроєктовано загальну схему системи та описано реалізацію сервісів на Elixir та Python. У п’ятому розділі реалізовано інтелектуальне ядро системи, включаючи структуру бази даних, алгоритми машинного навчання (Isolation Forest), механізми SaaS- ізоляції та налаштування CI/CD процесів. У шостому розділі розроблено веб- інтерфейс користувача, реалізовано ключові сценарії моніторингу безпеки, управління хмарними ресурсами та адміністрування доступу. У сьомому розділі проведено комплексне тестування розробленого рішення, включаючи модульне тестування, створення тест-кейсів та побудову матриці трасування вимог. У восьмому розділі розроблено повноцінний стартап-проєкт, проведено аналіз ринкових можливостей, технологічний аудит ідеї та сформовано маркетингову стратегію.
dc.description.abstractotherThe explanatory note consists of eight sections, contains 37 tables, 8 applications and 18 sources - a total of 121 pages. The object of study: the process of ensuring information security and threat monitoring in multi-cloud infrastructures. The aim of the masters degree thesis: to enhance the protection level of confidential information in distributed cloud environments by developing a software system for intelligent risk analysis. The first chapter describes the subject area, defines key aspects of cloud infrastructure protection, and analyzes the issues of ensuring data integrity in distributed systems. The second chapter analyzes existing methodologies for anomaly detection and risk assessment, and reviews modern classes of monitoring systems to identify their strengths and weaknesses. The third chapter formulates clear functional and non-functional requirements for the system, which served as the basis for further design of the architecture and operational logic. The fourth chapter justifies the choice of microservice architecture and technology stack, designs the general system scheme, and describes the implementation of services using Elixir and Python. The fifth chapter implements the systems intelligent core, including the database structure, machine learning algorithms (Isolation Forest), SaaS isolation mechanisms, and CI/CD process configuration. The sixth chapter develops the user web interface and implements key scenarios for security monitoring, cloud resource management, and access administration. The seventh chapter performs comprehensive testing of the developed solution, including unit testing, test case creation, and the construction of a requirements traceability matrix. The eighth chapter develops a full- fledged startup project, analyzes market opportunities, conducts a technological audit of the idea, and formulates a marketing strategy.
dc.format.extent112 с.
dc.identifier.citationОвсепян, Р. А. Інтелектуальна система аналізу ризиків витоку конфіденційної інформації в хмарних середовищах : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Овсепян Роман Андранікович. – Київ, 2025. – 112 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/78418
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectінтелектуальна система
dc.subjectаналіз ризиків
dc.subjectхмарні середовища
dc.subjectгібридний підхід
dc.subject.udc004.89
dc.titleІнтелектуальна система аналізу ризиків витоку конфіденційної інформації в хмарних середовищах
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Ovsepian_magistr.pdf
Розмір:
2.62 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІСТ)
Магістерські роботи