Клієнт-серверна система обробки та прогнозування результатів командних матчів на основі статистичних метрик
| dc.contributor.advisor | Хмельницький, Арсеній Андрійович | |
| dc.contributor.author | Васильєв, Владислав Андрійович | |
| dc.date.accessioned | 2026-08-26T08:35:32Z | |
| dc.date.available | 2026-08-26T08:35:32Z | |
| dc.date.issued | 2026 | |
| dc.description.abstract | У бакалаврському дипломному проєкті розроблено клієнт-серверну систему обробки та прогнозування результатів командних матчів на основі статистичних метрик (на прикладі кіберспортивної дисципліни Dota 2). Програмний комплекс забезпечує автоматизований збір ігрової статистики за допомогою відкритого інтерфейсу OpenDota API, структурування інформації у локальній базі даних та точний розрахунок ключових метрик. Для прогнозування результатів майбутніх протистоянь реалізовано та інтегровано алгоритми машинного навчання. Програмний продукт створено з використанням мови програмування Python. Серверна частина та веб-інтерфейс розроблені на базі сучасного фреймворку FastAPI. Розроблений веб-додаток дозволяє користувачам наочно переглядати зібрану статистику та порівнювати ефективність і результати роботи кожного із застосованих методів машинного навчання. | |
| dc.description.abstractother | In the bachelor's diploma project, a client-server system for processing and predicting team match results based on statistical metrics (using the Dota 2 esports discipline as an example) has been developed. The software complex provides automated gathering of game statistics via the OpenDota API, structuring information in a local database, and precise calculation of key metrics. Machine learning algorithms are implemented and integrated to forecast the outcomes of future matches. The software product is created using the Python programming language. The server-side and web interface are developed based on the modern FastAPI framework. The developed web application allows users to visually review the collected statistics and compare the effectiveness and results of each applied machine learning method. | |
| dc.format.extent | 157 с. | |
| dc.identifier.citation | Васильєв, В. А. Клієнт-серверна система обробки та прогнозування результатів командних матчів на основі статистичних метрик : дипломний проєкт ... бакалавра : 123 Комп’ютерна інженерія / Васильєв Владислав Андрійович. – Київ, 2026. – 157 с. | |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/82704 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
| dc.publisher.place | Київ | |
| dc.subject | клієнт-серверна система | |
| dc.subject | прогнозування | |
| dc.subject | машинне навчання | |
| dc.subject | client-server system | |
| dc.subject | prediction | |
| dc.subject | machine learning | |
| dc.subject | статистичні метрики | |
| dc.subject | statistical metrics | |
| dc.title | Клієнт-серверна система обробки та прогнозування результатів командних матчів на основі статистичних метрик | |
| dc.type | Bachelor Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Vasyliev_bakalavr.pdf
- Розмір:
- 1.86 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: