Рекомендаційна система медіа-контенту у соціальній мережі
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Пояснювальна записка складається з десяти розділів, містить 43 таблиці, 8 додатків та 25 джерел – загалом 111 сторінок.
Об`єкт дослідження: рекомендаційні системи медіа-контенту, що використовують гібридні алгоритми для персоналізації у соціальних мережах.
Мета роботи: метою роботи є надання користувачам можливості отримувати персоналізовані пропозиції контенту у соціальній мережі.
У першому розділі було проведено аналіз характеристик медіа-контенту у соціальних мережах, особливостей поведінки користувачів та принципів взаємодії з рекомендаційними системами.
У другому розділі було здійснено порівняння існуючих рішень на прикладі YouTube, TikTok та Instagram, виявлено їхні сильні та слабкі сторони, а також сформульовано основи для розробки власної системи.
У третьому розділі визначено функціональні та нефункціональні вимоги до системи, враховуючи особливості соціальної мережі та рекомендаційної системи.
У четвертому розділі описано варіанти використання системи, зокрема ключові сценарії для гостя, зареєстрованого користувача та адміністратора.
У п’ятому розділі розроблено структурну схему системи, що відображає її ключові компоненти та зв’язки між ними.
У шостому розділі було обрано технології для розробки системи, включаючи середовище розробки, мови програмування та базу даних.
У сьомому розділі розроблено базу даних, включаючи ER-діаграму, та описано структуру таблиць, необхідних для функціонування системи.
У восьмому розділі реалізовано гібридний рекомендаційний алгоритм, який поєднує колаборативну та контентно-орієнтовану фільтрації.
У дев’ятому розділі реалізовано серверну частину системи, інтеграцію рекомендаційного алгоритму та описано загальну архітектуру.
У десятому розділі проведено аналіз ринкових можливостей запуску стартапу, розроблено маркетингову програму та визначено стратегію впровадження системи.
Опис
Ключові слова
рекомендаційна система, соціальна мережа, медіа-контент, колаборативна фільтрація, контент-орієнтована фільтрація, гібридний підхід
Бібліографічний опис
Волик, Є. О. Рекомендаційна система медіа-контенту у соціальній мережі : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Волик Євгеній Олександрович. – Київ, 2024. – 111 с.