Еволюційні математичні моделі з урахуванням інтенсивності вакцинації для опису процесу поширення COVІD-19 в окремих територіальних структурах

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГорбань, Наталія Володимирівна
dc.contributor.authorШевченко, Анна Віталіївна
dc.date.accessioned2022-02-16T07:57:43Z
dc.date.available2022-02-16T07:57:43Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractenMaster's thesis explanatory note: 99 p., 22 tables, 35 fig., 1 application, 10 sources. The topic of the master's dissertation is "Evolutionary mathematical models taking into account the intensity of vaccination to describe the spread of COVID-19 in separate territorial structures." The object of research is the process of spreading the SARS-COV-2 virus in certain areas (student dormitories, monasteries, etc.). The subject of research - SEIRS models to describe the dynamics of the spread of SARS-CoV-2 virus. The purpose is to conduct mathematical modeling of the pandemic process of COVID-19 spread in some areas of the population, taking into account the rate of vaccination and the gradual loss of immunity. The software product was developed using the Python programming language and the PyQt5 extension for interface development. The work is devoted to the study and creation of a model that describes the dynamics of the spread of COVID-19 in some areas. Models for describing the dynamics of disease spread are analyzed. A modified mathematical model was built, which includes a system of ordinary differential equations, and describes the dynamics of the spread of coronavirus disease among the residents of the campus, taking into account the rate of vaccination and the gradual loss of immunity.uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація: 99 с., 22 табл., 35 рис., 1 дод., 10 джерел. Тема магістерської дисертації «Еволюційні математичні моделі з урахуванням інтенсивності вакцинації для опису процесу поширення COVІD- 19 в окремих територіальних структурах». Об'єкт дослідження – процес розповсюдження вірусу SARS-COV-2 на окремих територіях (студентських гуртожитках, монастирях, тощо). Предмет дослідження – SEIRS моделі для опису динаміки процесу поширення вірусу SARS-CoV-2. Мета дослідження – провести математичне моделювання пандемічного процесу поширення COVID-19 на окремих територіях проживання груп населення, з урахуванням темпів вакцинації та поступової втрати імунітету. Програмний продукт було розроблено за допомогою мови програмування Python та розширення PyQt5 для розробки інтерфейсу. Робота присвячена дослідженню та створенню моделі, що описує динаміку поширення COVID-19 на окремих територіях. Проведено аналіз публікацій на задану тематику. Проаналізовано моделі для опису динаміки поширення захворювання. Побудовано модифіковану математичну модель, що містить в собі систему звичайних диференціальних рівнянь, та описує динаміку поширення коронавірусної хвороби серед жителів студентського містечка, з урахуванням темпів вакцинації та поступової втрати імунітету.uk
dc.format.page99 с.uk
dc.identifier.citationШевченко, А. В. Еволюційні математичні моделі з урахуванням інтенсивності вакцинації для опису процесу поширення COVІD-19 в окремих територіальних структурах : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Шевченко Анна Віталіївна. – Київ, 2021. – 99 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/46506
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectепідеміологічний процесuk
dc.subjectкоронавірусна хвороба 2019 (COVІD-19)uk
dc.subjectважкий гострий респіраторний синдром коронавірус 2 (SARS-COV-2)uk
dc.subjectдинамікаuk
dc.subjectматематичне моделюванняuk
dc.subjectдиференційні рівнянняuk
dc.subjectepidemiological processuk
dc.subjectcoronavirus disease 2019 (COVІD-19)uk
dc.subjectsevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-COV-2)uk
dc.subjectdynamicsuk
dc.subjectmathematical modelinguk
dc.subjectdifferential equationsuk
dc.subjectseirsuk
dc.subject.udc004.942:519.254uk
dc.titleЕволюційні математичні моделі з урахуванням інтенсивності вакцинації для опису процесу поширення COVІD-19 в окремих територіальних структурахuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Shevchenko_magistr.pdf
Розмір:
1.82 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
COVID-19
Магістерські роботи