Визначення емоційного забарвлення голосу за допомогою технік Deep Learning у реальному часі

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorШаповал, Наталія Віталіївна
dc.contributor.authorЗагарницький, Дмитро Валерійович
dc.date.accessioned2023-04-13T13:36:00Z
dc.date.available2023-04-13T13:36:00Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractРобота об’ємом 88 сторінок, яка містить 18 рисунків, 10 таблиць, 22 джерела за переліком посилань та 3 додатки. Метою даної роботи є дослідження сучасних методів визначення емоційного забарвлення голосу та створення моделі для його аналізу у реальному часі. Об’єкт дослідження - аудіозаписи голосів. Предмет дослідження - моделі машинного навчання для визначення емоційного забарвлення голосу у реальному часі. Результатом виконання роботи став детальний аналіз роботи чотирьох моделей глибоко навчання, навчених на даних різної якості. Також було створено програмне забезпечення, яке у реальному часі аналізує емоційне забарвлення голосу, використовуючи одну з натренованих моделей. Ключові слова: Artificial Neural Network, Learning rate, SER, LVA, RNN, LSTM, GRU, CNN, Частота дискретизації, Смуга пропускання, Компандування.uk
dc.description.abstractotherWork of 88 pages, which contains 18 figures, 10 tables, 22 references and 3 appendices. The purpose of this work is to research modern methods of Speech Emotion Recognition and to create a model for its real-time analysis. The object of research is audio recordings of voices. The subject of research is the machine learning models to determine the emotional color of voice in real time. The result of the work was a detailed analysis of the work of four deep learning models trained on data of different quality. We also created software that analyzes the emotional color of the voice in real time using one of the trained models. Keywords: Artificial Neural Network, Learning rate, SER, LVA, RNN, LSTM, GRU, CNN, Sampling frequency, Bandwidth, Companding.uk
dc.format.extent88 с.uk
dc.identifier.citationЗагарницький, Д. В. Визначення емоційного забарвлення голосу за допомогою технік Deep Learning у реальному часі : магістерська дис. : 122 Комп'ютерні науки / Загарницький Дмитро Валерійович. – Київ, 2022. – 88 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/54593
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectArtificial Neural Networkuk
dc.subjectLearning rateuk
dc.subjectSERuk
dc.subjectLVAuk
dc.subjectRNNuk
dc.subjectLSTMuk
dc.subjectGRUuk
dc.subjectCNNuk
dc.subjectчастота дискретизаціїuk
dc.subjectсмуга пропусканняuk
dc.subjectкомпандуванняuk
dc.subject.udc004.852uk
dc.titleВизначення емоційного забарвлення голосу за допомогою технік Deep Learning у реальному часіuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Zaharnitskiy_magistr.pdf
Розмір:
1.64 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ШІ)
Магістерські роботи