Інтелектуальна система оцінювання ринкової вартості житла
Вантажиться...
Дата
2020-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
У роботі розглянуто проблему в області автоматизованого оцінювання ринкової вартості житла, показано основні особливості існуючих рішень та додатків, визначено їх переваги та недоліки.
Розроблено інтелектуальну систему оцінювання ринкової вартості житла, що базується на нейронній мережі, здатній приймати на вхід кілька типів даних одночасно, а саме: числові, категоріальні та дані зображення. У роботі досліджено, як використовувати методи глибокого навчання для вилучення особливостей зображення, з метою використання цих витягнутих функцій у передбачувальному алгоритмі. Описано структуру мережі та проведено навчання та тестування створеної моделі. Для взаємодії з кінцевим користувачем розроблено веб-додаток. Дана система може бути використана для автоматизації процесу оцінювання вартості житла.
Розмір пояснювальної записки – 81 аркуш, містить 40 ілюстрацій, 25 таблиць, 6 додатків.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, нейронна мережа, інтелектуальна система, оцінювання ринкової вартості житла, machine learning, neural network, intelligent system, assessment of the real estate market value
Бібліографічний опис
Велітченко, Ю. В. Інтелектуальна система оцінювання ринкової вартості житла робота : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Велітченко Юлія Вікторівна. – Київ, 2020. – 88 с.