Інтелектуальна система оцінювання ринкової вартості житла

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorКорнага, Ярослав Ігорович
dc.contributor.authorВелітченко, Юлія Вікторівна
dc.date.accessioned2021-01-01T23:39:22Z
dc.date.available2021-01-01T23:39:22Z
dc.date.issued2020-12
dc.description.abstractenThe paper examines the problem in the field of automated assessment of the market value of housing, shows the main features of existing solutions and applications, their advantages and disadvantages. An intelligent system for the real estate price prediction was designed and built. It is based on a neural network, capable of processing several inputs with different data types simultaneously: numerical, categorical and image data. The paper investigates how to use deep learning methods to extract image features, in order to use these data in the predictive algorithm. The architecture of the network is described, the model was trained and tested. A web application has been developed to interact with the end-user. This system can be used to automate the process of predicting the real estate price. Explanatory note size – 81 pages, contains 40 illustrations, 25 tables, 6 applications.uk
dc.description.abstractukУ роботі розглянуто проблему в області автоматизованого оцінювання ринкової вартості житла, показано основні особливості існуючих рішень та додатків, визначено їх переваги та недоліки. Розроблено інтелектуальну систему оцінювання ринкової вартості житла, що базується на нейронній мережі, здатній приймати на вхід кілька типів даних одночасно, а саме: числові, категоріальні та дані зображення. У роботі досліджено, як використовувати методи глибокого навчання для вилучення особливостей зображення, з метою використання цих витягнутих функцій у передбачувальному алгоритмі. Описано структуру мережі та проведено навчання та тестування створеної моделі. Для взаємодії з кінцевим користувачем розроблено веб-додаток. Дана система може бути використана для автоматизації процесу оцінювання вартості житла. Розмір пояснювальної записки – 81 аркуш, містить 40 ілюстрацій, 25 таблиць, 6 додатків.uk
dc.format.page88 с.uk
dc.identifier.citationВелітченко, Ю. В. Інтелектуальна система оцінювання ринкової вартості житла робота : магістерська дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Велітченко Юлія Вікторівна. – Київ, 2020. – 88 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/38428
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectінтелектуальна системаuk
dc.subjectоцінювання ринкової вартості житлаuk
dc.subjectmachine learninguk
dc.subjectneural networkuk
dc.subjectintelligent systemuk
dc.subjectassessment of the real estate market valueuk
dc.subject.udc004.896uk
dc.titleІнтелектуальна система оцінювання ринкової вартості житлаuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Velitchenko_magistr.pdf
Розмір:
3.37 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.16 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (КТК)
Магістерські роботи