Застосування методів машинного навчання для ефективного маркетингу на основі користувацьких даних
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 77 с., 6 табл., 23 рис., 2 додатки, 21 джерело.
Об’єкт дослідження – дані про користувачів банківської установи.
Предмет дослідження – методи машинного навчання, реалізовані за
допомогою мови програмування Python.
Мета роботи – проаналізувати користувацькі дані, розробити
програмний продукт за допомогою мови програмування Python для
підвищення ефективності маркетингу.
Актуальність – використання методів машинного навчання дозволяє
покращити процеси сегментації аудиторії, прогнозування поведінки клієнтів,
визначення їхніх потреб та пропозицій, а також оптимізацію маркетингових
кампаній. Це допомагає компаніям ефективніше використовувати ресурси,
збільшувати конверсію та покращувати результат.
Результати роботи – створено програмний продукт на мові
програмування Python, що може бути використаним для прогнозування
ефективності маркетингової кампанії на конкретному клієнті.
Шляхи подальшого розвитку предмету дослідження – визначення
найоптимальніших методів аналізу та прогнозування, розробка інтерфейсу
програмного продукту, використання інших методів машинного навчання.
Опис
Ключові слова
машинне навчання, маркетинг, python, machine learning
Бібліографічний опис
Каращук, М. С. Застосування методів машинного навчання для ефективного маркетингу на основі користувацьких даних : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Каращук Микола Сергійович. – Київ, 2024. – 77 с.