Система голосового керування для ChatGPT
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
Анотація
Дипломна робота: 101 c., 8 табл., 34 рис., 2 додатки, 18 джерел.
ШТУЧНІ НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ, РЕКУРЕНТНІ НЕЙРОННІ
МЕРЕЖІ, ЗГОРТКОВІ НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ, CHAT-GPT, ГОЛОС-У -
ТЕКСТ, ТЕКСТ-У-ГОЛОС, API.
Об’єкт дослідження – моделі нейронного машинного розпізнавання
мови у вигляді голосу.
Предмет дослідження – модель на основі системи згорткових
нейронних мереж для нейронного машинного розпізнавання мови у вигляді
голосу.
Мета роботи – створити систему розпізнавання голосових команд для
сервісу Chat-GPT на основі штучних нейронних мереж, реалізувати
можливість проговорення відповідей штучно згенерованим голосом, та
розробити додаток для користування системою.
Методи дослідження – згорткові нейронні мережі для розпізнавання
голосової мови.
Результатом роботи є система для машинного розпізнавання голосової
мови, а саме система розпізнавання української мови у голосовому форматі
для подальшого використання отриманого запиту у сервісі Chat-GPT та
видачі готової відповіді також у голосовому форматі.
Новизною роботи є алгоритм для користування сервісом Chat-GPT за
допомогою лише голосу, що здатний використовувати українську мову.
Практичною цінністю роботи є створена система для користування
сервісом Chat-GPT, що може бути застосована як самостійний продукт у
процесі користування сервісом Chat-GPT для опанування нових знань, або
пошуку певних денних, обмеженими людьми, наприклад людьми із вадами
зору.
Опис
Ключові слова
штучні нейронні мережі, рекурентні нейронні мережі, згорткові нейронні мережі, chat-gpt, голос-у-текст, текст-у-голос, artificial neural networks, recurrent neural networks, conversional neural networks, chat-gpt, voice-to-text, text-to-voice, api
Бібліографічний опис
Мудрагель, Д. С. Система голосового керування для ChatGPT : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Мудрагель Дмитро Сергійович. – Київ, 2023. – 101 с.