Система голосового керування для ChatGPT
dc.contributor.advisor | Дідковська, Марина Віталіївна | |
dc.contributor.author | Мудрагель, Дмитро Сергійович | |
dc.date.accessioned | 2023-10-16T09:40:59Z | |
dc.date.available | 2023-10-16T09:40:59Z | |
dc.date.issued | 2023 | |
dc.description.abstract | Дипломна робота: 101 c., 8 табл., 34 рис., 2 додатки, 18 джерел. ШТУЧНІ НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ, РЕКУРЕНТНІ НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ, ЗГОРТКОВІ НЕЙРОННІ МЕРЕЖІ, CHAT-GPT, ГОЛОС-У - ТЕКСТ, ТЕКСТ-У-ГОЛОС, API. Об’єкт дослідження – моделі нейронного машинного розпізнавання мови у вигляді голосу. Предмет дослідження – модель на основі системи згорткових нейронних мереж для нейронного машинного розпізнавання мови у вигляді голосу. Мета роботи – створити систему розпізнавання голосових команд для сервісу Chat-GPT на основі штучних нейронних мереж, реалізувати можливість проговорення відповідей штучно згенерованим голосом, та розробити додаток для користування системою. Методи дослідження – згорткові нейронні мережі для розпізнавання голосової мови. Результатом роботи є система для машинного розпізнавання голосової мови, а саме система розпізнавання української мови у голосовому форматі для подальшого використання отриманого запиту у сервісі Chat-GPT та видачі готової відповіді також у голосовому форматі. Новизною роботи є алгоритм для користування сервісом Chat-GPT за допомогою лише голосу, що здатний використовувати українську мову. Практичною цінністю роботи є створена система для користування сервісом Chat-GPT, що може бути застосована як самостійний продукт у процесі користування сервісом Chat-GPT для опанування нових знань, або пошуку певних денних, обмеженими людьми, наприклад людьми із вадами зору. | uk |
dc.description.abstractother | Thesis: 101 pages, 8 tables, 34 figures, 2 appendices, 18 sources. ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS, RECURRENT NEURAL NETWORKS, CONVERSIONAL NEURAL NETWORKS, CHAT-GPT, VOICE- TO-TEXT, TEXT-TO-VOICE, API. The object of research is the set of models of neural machine speech recognition. The subject of the research is a model based on a system of convolutional neural networks for neural machine speech recognition. The purpose of the work is to create a system for recognizing voice commands for the Chat-GPT service based on artificial neural networks, to implement the possibility of speaking answers with an artificially generated voice, and to develop an application for using the system. Research methods – convolutional neural networks for speech recognition. The result of the work is a system for machine speech recognition, a system for recognizing the Ukrainian language in voice format for further use of the received request in the Chat-GPT service and issuing a ready answer also in voice format. The novelty of the work is the algorithm for using the Chat-GPT service using only the voice, which is able to use the Ukrainian language. The practical value of the work is the created system for using the Chat-GPT service, which can be used as an independent product in the process of using the Chat-GPT service to acquire new knowledge, or to search for certain daily activities, for limited people, for example, people with visual impairments. | uk |
dc.format.extent | 101 с. | uk |
dc.identifier.citation | Мудрагель, Д. С. Система голосового керування для ChatGPT : дипломна робота ... бакалавра : 124 Системний аналіз / Мудрагель Дмитро Сергійович. – Київ, 2023. – 101 с. | uk |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/61404 | |
dc.language.iso | uk | uk |
dc.publisher.place | Київ | uk |
dc.subject | штучні нейронні мережі | uk |
dc.subject | рекурентні нейронні мережі | uk |
dc.subject | згорткові нейронні мережі | uk |
dc.subject | chat-gpt | uk |
dc.subject | голос-у-текст | uk |
dc.subject | текст-у-голос | uk |
dc.subject | artificial neural networks | uk |
dc.subject | recurrent neural networks | uk |
dc.subject | conversional neural networks | uk |
dc.subject | chat-gpt | uk |
dc.subject | voice-to-text | uk |
dc.subject | text-to-voice | uk |
dc.subject | api | uk |
dc.title | Система голосового керування для ChatGPT | uk |
dc.type | Bachelor Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Mudragel_bakalavr.pdf
- Розмір:
- 3.17 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: