Розпізнавання стадій розвитку кардіоміоцитів методами машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2020-12
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Об’єктом розгляду роботи є стадії розвитку серцевих клітин.
Предмет роботи – аналіз зображень кардіоміоцитів, отриманих за допомогою конфокального мікроскопу.
Метою роботи є класифікація зображень кардіоміоцитів за допомогою алгоритмів машинного навчання, а саме – за допомогою згорткових нейронних мереж.
Перший розділ описує будову кардіоміоцитів, їх електричні особливості та властивості.
Другий розділ містить інформацію про скануючі мікроскопи. Описано методи, які лежать в основі роботи даних мікроскопів. Зроблено акцент на будові конфокального мікроскопу, описано переваги та недоліки відповідного типу мікроскопії.
У третьому розділі наведено інформацію про застосування комп’ютерної обробки для медичних зображень. Також наведено методи обробки зображень, що включають до себе методи машинного навчання. Описано принципи побудови нейронних мереж, приведено відповідні формули. Розглянуто недоліки згорткових нейронних мереж та застосування для обробки медичних зображень.
Четвертий розділ складається з опису розробки алгоритму машинного навчання, який складається з двох частин: попередньої обробки зображень та згорткової нейронної мережі для класифікації зображень.
П’ятий розділ включає розроблення стартап-проекту на основі спроектованого алгоритму.
Опис
Ключові слова
кардіоміоцити, конфокальний мікроскоп, нейронні мережі, обробка зображень, cardiomyocytes, confocal microscope, neural networks, image processing
Бібліографічний опис
Задоха, Б. Г. Розпізнавання стадій розвитку кардіоміоцитів методами машинного навчання : магістерська дис. : 153 Мікро- та наносистемна техніка / Задоха Богдан Геннадійович. – Київ, 2020. – 88 с.