Архітектура програмного забезпечення відмовостійких систем обробки великих даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЛісовиченко, Олег Іванович
dc.contributor.authorВащенок, Андрій Ігорович
dc.date.accessioned2023-03-15T10:13:24Z
dc.date.available2023-03-15T10:13:24Z
dc.date.issued2022-12
dc.description.abstractДипломний проект на тему «Архітектура програмного забезпечення відмовостійких систем обробки великих даних» складається зі вступу, чотирьох розділів, висновків, переліку джерел посилання, додатків. Загальний обсяг роботи становить 102 сторінки. Список джерел посилання складається з 37 найменувань. Робота містить 20 ілюстрацій, 23 таблиці та 2 додатка. Мета дослідження – підвищення якості існуючих архітектур програмного забезпечення відмовостійкої системи обробки великих даних. Об’єкт дослідження – програмне забезпечення систем обробки великих даних. Предмет дослідження – методи, моделі та засоби побудови архітектури відмовостійкої системи обробки великих даних. В роботі проведено огляд проблем відмовостійкості при обробці великих обсягів даних. Розглянуто доступні інструменти для обробки великих даних та побудови систем, які займаються такою обробкою. В результаті роботи, запропоновано удосконалену архітектуру відмовостійкої системи обробки великих даних, що забезпечує високу пропускну здатність та є стійкою до збоїв і швидкою у відновленні за рахунок використання розглянутів інструментів та технік із забезпечення відмовостійкості. Також була розроблена система обробки білінг даних з використанням розробленої покращеної архітектури відмовостійких систем обробки великих даних.uk
dc.description.abstractenThe diploma project on the topic "Software architecture of fault-tolerant big data processing systems" consists of an introduction, four chapters, conclusions, a list of reference sources, appendices. The total volume of work is 102 pages. The list of reference sources consists of 37 items. The work includes 20 figures, 23 tables, and 2 appendixes. The purpose of the research is to improve the quality of existing software architectures of a fault-tolerant big data processing system. The object of research is the software of big data processing systems. The subject of the research is methods, models and means of building the architecture of a fault-tolerant big data processing system. In the article, an overview of the problems of fault-tolerance during big data processing was carried out. The available tools for big data processing and building such systems have been reviewed. As a result of the work, an improved architecture for fault-tolerant big data processing systems was proposed. With the help of the reviewed tools and techniques for increasing fault-tolerance, the architecture ensures high throughput and is resistant to faults with fast fault recovery. Also, a billing data processing system was developed according to the developed enhanced architecture of fault-tolerant big data processing systems.uk
dc.description.abstractotherThe diploma project on the topic "Software architecture of fault-tolerant big data processing systems" consists of an introduction, four chapters, conclusions, a list of reference sources, appendices. The total volume of work is 102 pages. The list of reference sources consists of 37 items. The work includes 20 figures, 23 tables, and 2 appendixes. The purpose of the research is to improve the quality of existing software architectures of a fault-tolerant big data processing system. The object of research is the software of big data processing systems. The subject of the research is methods, models and means of building the architecture of a fault-tolerant big data processing system. In the article, an overview of the problems of fault-tolerance during big data processing was carried out. The available tools for big data processing and building such systems have been reviewed. As a result of the work, an improved architecture for fault-tolerant big data processing systems was proposed. With the help of the reviewed tools and techniques for increasing fault-tolerance, the architecture ensures high throughput and is resistant to faults with fast fault recovery. Also, a billing data processing system was developed according to the developed enhanced architecture of fault-tolerant big data processing systems.uk
dc.description.abstractukДипломний проект на тему «Архітектура програмного забезпечення відмовостійких систем обробки великих даних» складається зі вступу, чотирьох розділів, висновків, переліку джерел посилання, додатків. Загальний обсяг роботи становить 103 сторінки. Список джерел посилання складається з 37 найменувань. Робота містить 20 ілюстрацій, 23 таблиці та 2 додатка. Мета дослідження – підвищення якості існуючих архітектур програмного забезпечення відмовостійкої системи обробки великих даних. Об’єкт дослідження – програмне забезпечення систем обробки великих даних. Предмет дослідження – методи, моделі та засоби побудови архітектури відмовостійкої системи обробки великих даних. В роботі проведено огляд проблем відмовостійкості при обробці великих обсягів даних. Розглянуто доступні інструменти для обробки великих даних та побудови систем, які займаються такою обробкою. В результаті роботи, запропоновано удосконалену архітектуру відмовостійкої системи обробки великих даних, що забезпечує високу пропускну здатність та є стійкою до збоїв і швидкою у відновленні за рахунок використання розглянутів інструментів та технік із забезпечення відмовостійкості. Також була розроблена система обробки білінг даних з використанням розробленої покращеної архітектури відмовостійких систем обробки великих даних.uk
dc.format.extent103 с.uk
dc.format.page103 с.uk
dc.identifier.citationВащенок, А. І. Архітектура програмного забезпечення відмовостійких систем обробки великих даних : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Ващенок Андрій Ігорович. – Київ, 2022. – 103 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/53709
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectархітектураuk
dc.subjectвідмовостійкістьuk
dc.subjectвеликі даніuk
dc.subjectвідновленняuk
dc.subjectKubernetesuk
dc.subjectSparkuk
dc.subjectstructured streaminguk
dc.subjectKafkauk
dc.subjectarchitectureuk
dc.subjectfault-toleranceuk
dc.subjectbig datauk
dc.subjectrecoveryuk
dc.subjectstructured streaminguk
dc.subject.udc004.052, 004.67uk
dc.titleАрхітектура програмного забезпечення відмовостійких систем обробки великих данихuk
dc.title.alternativeSoftware Architecture of Fault-Tolerant Big Data Processing Systemsuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Vashchenok_magistr.pdf
Розмір:
2.47 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІПІ)
Магістерські роботи