Моделювання та прогнозування фінансово-економічної діяльності підприємства в нестаціонарних умовах
| dc.contributor.advisor | Шевчук, Олена Анатоліївна | |
| dc.contributor.author | Дадачко, Валерія Сергіївна | |
| dc.date.accessioned | 2024-02-08T09:07:05Z | |
| dc.date.available | 2024-02-08T09:07:05Z | |
| dc.date.issued | 2024 | |
| dc.description.abstract | Магістерська дисертація Дадачко Валерії Сергіївни на тему «Моделювання та прогнозування фінансово-економічної діяльності підприємства в нестаціонарних умовах» зі спеціальності 051 «Економіка», освітньо-професійної програми «Економічна кібернетика», Національний технічний університет України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського», 2024, Київ. Магістерська дисертація складається зі вступу, 3 розділів, висновків, списку використаних джерел та додатків. Робота виконана в обсязі 109 сторінок, містить 28 рисунків, 28 таблиць та 1 додаток. Актуальність теми. Дана дисертаційна робота набула актуальності у зв'язку з гострими викликами, що випливають з геополітичної нестабільності та економічних турбуленцій, зокрема, повномасштабного російського вторгнення в Україну. Урахування нестаціонарних умов стає важливим аспектом для розробки адаптивних та ефективних моделей управління фінансово-економічною діяльністю підприємств в умовах невизначеності та змін. Зв’язок дослідження з науковими програмами, планами, темами. Магістерська дисертація виконувалась в Національному технічному університеті України «Київський політехнічний інститут імені Ігоря Сікорського» відповідно до планів наукових досліджень кафедри економічної кібернетики за темою «Аналітика та моделювання економічного розвитку в імперативах Trans Tech» – (№ ДР 0123U101760 ). Роль автора полягає у проведенні комплексного аналізу впливу кризових факторів на прибутковість української молочної промисловості, з особливим акцентом на далекосяжні наслідки широкомасштабного російського вторгнення в 2022 році. Метою магістерською дисертації є розгляд теоретичних положень та розроблення практичних рекомендацій щодо моделювання та прогнозування фінансово-економічної діяльності підприємства в нестаціонарних умовах. Завдання дослідження: розглянути сутність та особливості фінансовоекономічної діяльності підприємства; розкрити види моделей дослідження фінансово-економічної діяльності підприємства в нестаціонарних умовах, їх переваги та недоліки; обґрунтувати вибір моделі прогнозування фінансовоекономічної діяльності в нестаціонарних умовах; проаналізувати вплив кризоутворчих чинників на прибутковість підприємств молочної галузі України; провести аналіз фінансово-економічної діяльності підприємства в нестаціонарних умовах; розробити економіко-математичну модель та програмний додаток моделювання фінансово-економічної діяльності підприємства в нестаціонарних умовах; перевірити адекватність моделі шляхом проведення модельного експерименту щодо фінансово-економічної діяльності підприємства в нестаціонарних умовах; здійснити прогностичне моделювання очікуваного економічного ефекту для підприємства за результатами обраної моделі фінансовоекономічної діяльності підприємства; оцінити результати моделювання та сформувати рекомендації щодо підвищення фінансово-економічної діяльності в нестаціонарних умовах. Об’єкт дослідження – фінансово-економічна діяльність підприємства. Предмет дослідження – сукупність теоретичних та практичних положень щодо моделювання фінансово-економічної діяльності підприємства в нестаціонарних умовах. Методи дослідження. методи теоретичного пізнання; методи економічного й статистичного аналізу; економетричні методи; моделювання з використанням інструментів машинного навчання; абстрактно-логічний метод. Інформаційна база дослідження: ПП «Білоцерківська агропромислова група» Наукова новизна одержаних результатів. Наукова новизна полягає у вдосконаленні та подальшому розвитку методів моделювання шляхом використання рекурентних нейронних мереж, зокрема модифікованих нейронних мереж з довгою короткостроковою пам'яттю (LSTM), що дало змогу отримати більш точні та реалістичні результати моделювання фінансово-економічної діяльності підприємства в умовах динамічного середовища, з фокусом на врахуванні великомасштабного російського вторгнення на територію України. Практичне значення одержаних результатів. Розроблена економікоматематична модель може бути використана підприємством, як інструмент аналізу та прогнозування фінансового стану, а її результати можуть бути застосовані для перегляду політик компанії, та поліпшення фінансового стану на майбутні періоди. Апробація результатів роботи: Опубліковано 2 наукові праці, з яких: 1 стаття у фаховому журналі категорії Б та 1 тези доповіді на конференції. Публікації: 1) Shevchuk O.A., Dadachko V.S. Impact of crisis factors on the profitability of dairy industry in Ukraine. Economic Bulletin of the Ukrainian State University of Chemical Technology "Ukrainian State Chemical Technological University".№ 2. 2023. URL: http://ek-visnik.dp.ua/uk/archive/ 2) Дадачко В. С. Моделювання та прогнозування економічних процесів: зб. тез доп. XVIІ Міжнар. наук.-практ. конф. м.Київ, 7 грудня 2023 р.Київ: КПІ ім. Ігоря Сікорського, Вид-во «Політехніка», 2023. С. 38–40. | uk |
| dc.description.abstractother | The master's thesis of Valeriia Dadachko, on the topic "Modeling and Forecasting the Financial and Economic Activities of an Enterprise in Non-Stationary Conditions," specializes in Economics (051), within the educational-professional program of "Economic Cybernetics" at the National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute," completed in 2024, in Kyiv. The thesis consists of an introduction, 3 chapters, conclusions, a list of used sources, and appendices. The work is 109 pages long, contains 28 figures, 28 tables, and 1 appendix. Relevance of the Topic. The relevance of the topic arises from the acute challenges stemming from geopolitical instabilities and economic turbulences, particularly the fullscale Russian invasion of Ukraine. Considering non-stationary conditions becomes crucial for developing adaptive and effective models for managing the financial and economic activities of enterprises amidst uncertainty and change. Connection of research with scientific programs, plans and topics. The research aligns with the scientific programs, plans, and topics of the National Technical University of Ukraine "Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute," particularly under the research theme "Analytics and Modeling of Economic Development in the Imperatives of Trans Tech" (No. DR 0123U101760). The author's role involves a comprehensive analysis of crisis factors affecting the profitability of the Ukrainian dairy industry, with a special focus on the far-reaching consequences of the wide-scale Russian invasion in 2022. Objective of the Master's Thesis. The purpose of the master's thesis is to discuss theoretical provisions and develop practical recommendations for modeling and forecasting the financial and economic activities of an enterprise in non-stationary conditions. Research Tasks include examining the essence and features of an enterprise's financial and economic activities; revealing the types of models for studying these activities in non-stationary conditions, their advantages and disadvantages; justifying the choice of a forecasting model; analyzing the impact of crisis factors on the profitability of Ukraine's dairy industry; conducting an analysis of an enterprise's financial and economic activities in non-stationary conditions; developing an economic-mathematical model and a software application for modeling these activities; validating the model's adequacy through experimental modeling; performing predictive modeling of the expected economic effect for the enterprise based on the chosen model; and evaluating the modeling results to formulate recommendations for improving financial and economic activities in non-stationary conditions. Research Object - the financial and economic activity of the enterprise. Research Subject - the set of theoretical and practical positions regarding the modeling of financial and economic activity of an enterprise in non-stationary conditions. Research Methods. Research methods include theoretical cognition methods, economic and statistical analysis methods, econometric methods, modeling using machine learning tools, and abstract-logical methods. The research's information base: Bilotserkivka agroindustrial group. Scientific Novelty of the Obtained Results. The scientific novelty lies in the improvement and further development of modeling methods by using recurrent neural networks, specifically modified neural networks with long short-term memory (LSTM), which provided more accurate and realistic results in modeling the financial and economic activity of the enterprise in a dynamic environment, focusing on the large-scale Russian invasion of Ukraine. Practical Significance of the Obtained Results. The developed economicmathematical model can be used by the enterprise as a tool for analysis and forecasting of the financial condition, and its results can be used to revise the company's policies and improve the financial condition in future periods. Work validation includes the publication of 2 scientific papers: 1 article in a professional category B journal and 1 conference report. Publications: 1) Shevchuk O.A., Dadachko V.S. Impact of crisis factors on the profitability of dairy industry in Ukraine. Economic Bulletin of the Ukrainian State University of Chemical Technology "Ukrainian State Chemical Technological University".№ 2. 2023. URL: http://ek-visnik.dp.ua/uk/archive/ 2) Dadachko, V.S. "Modeling and Forecasting Economic Processes." Collection of abstracts from the XVIth International Scientific-Practical Conference, Kyiv, December 7, 2023. Kyiv: Igor Sikorsky KPI, "Polytechnic" Publishing House, 2023, pp. 38–40. | uk |
| dc.format.extent | 119 с. | |
| dc.identifier.citation | Дадачко, В. С. Моделювання та прогнозування фінансово-економічної діяльності підприємства в нестаціонарних умовах : магістерська дис. : 051 Економіка / Дадачко Валерія Сергіївна. – Київ, 2024. – 119 с. | |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/64391 | |
| dc.language.iso | uk | uk |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | uk |
| dc.publisher.place | Київ | uk |
| dc.subject | фінансово-економічна діяльність підприємства | uk |
| dc.subject | нестаціонарні умови | uk |
| dc.subject | моделювання та прогнозування | uk |
| dc.subject | машинне навчання | uk |
| dc.subject | економетричний аналіз | uk |
| dc.subject | динамічні моделі | uk |
| dc.subject | модифіковані нейроні мережі з довгою короткостроковою пам'яттю | uk |
| dc.subject | прогностичне моделювання | uk |
| dc.subject | financial and economic activity of an enterprise | uk |
| dc.subject | non-stationary conditions | uk |
| dc.subject | modeling and forecasting | uk |
| dc.subject | machine learning | uk |
| dc.subject | econometric analysis | uk |
| dc.subject | dynamic models | uk |
| dc.subject | modified neural networks with long short-term memory | uk |
| dc.subject | predictive modeling | uk |
| dc.subject.udc | 330:519 | uk |
| dc.title | Моделювання та прогнозування фінансово-економічної діяльності підприємства в нестаціонарних умовах | uk |
| dc.type | Master Thesis | uk |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Dadachko_magistr.pdf
- Розмір:
- 2.36 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
- Опис:
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 1.71 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: