Метод розпізнавання дефективної мови за коротким словником із використанням Mel-кепстральних коефіцієнтів
Вантажиться...
Дата
2022-06
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Актуальність теми. Задача розпізнавання мови є однією із найскладніших і досі до кінця не вивченою. Складність завдання розпізнавання мови полягає в тому, що потрібно вивчати і опановувати досить багато областей науки, щоб мати змогу розробляти та реалізовувати алгоритми для вирішення поставленої цілі.
Мета роботи. Запропонувати покращення методу розпізнавання мови людей з порушенням мовного апарату по короткому словнику з використанням Mel-кепстральних коефіцієнтів.
Об'єктом дослідження є процес тестування методу для розпізнавання мови.
Предметом дослідження є методи та алгоритми розпізнавання мови та пошук їх реалізації.
Методи дослідження. При виконанні роботи проаналізовано існуючі методи: метод MFCC, коефіцієнт лінійного передбачення, метод динамічного вирівнювання часу, приховані моделі Маркова, Mel-кепстральні коефіцієнти та метод математичного моделювання.
Наукова новизна роботи полягає в наступному:
Запропоновано модифікований метод розпізнавання мови та виділення ознак мовного сигналу, заснований на знаходженні Mel-кепстральних коефіцієнтів.
Теоретична значимість дослідження полягає у виявленні теоретичних аспектів особливостей розпізнавання мови людей з порушеннями мовного апарату та можливість їх використання для створення програмного додатку.
Практична цінність дослідження полягає в тому, що створений програмний додаток може сприяти розпізнаванню мови людей з порушенням мовного апарату.
Апробація результатів дисертації. Основні положення та результати роботи були представлені на наукових конференціях:
1. VII Міжнародна науково-практична конференція “RESULTS OF MODERN SCIENTIFIC RESEARCH AND DEVELOPMENT”, тези «SPEECH RECOGNITION METHOD ON A SHORT DICTIONARY USING MEL-CEPSTRAL COEFFICIENTS»;
2. XI Міжнародна науково-практична конференція “EUROPEAN SCIENTIFIC DISCUSSIONS”, тези «SPEECH RECOGNITION METHOD IMPAIRED PEOPLE WITH LANGUAGE DISORDERS ON A SHORT DICTIONARY USING MEL-CEPSTRAL COEFFICIENTS»;
3. «Прикладна математика та комп’ютинг» ПМК-2021 та опубліковані у збірнику тез доповідей «Особливості організації звукового інтерфейсу для людей з дефектами мовлення»;
4. Науковий журнал «Вчені записки ТНУ імені В.І. Вернадського. Серія: Технічні науки», стаття «Про особливості організації звукового інтерфейсу для людей з порушеннями мовного апарату»;
5. Міжнародний науковий журнал «Інтернаука», стаття «Особливості використання Mel-кепстральних коефіцієнтів при розпізнаванні мовлення»;
6. XI Міжнародна науково-практична конференція "SCIENCE, INNOVATIONS AND EDUCATION: PROBLEMS AND PROSPECTS", стаття «Аналіз ефективності методу розпізнавання дефективного мовлення людей»;
7. Журнал «Комп’ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво», стаття «Метод розпізнавання дефектного мовлення на базі технології Mel-cepstral»;
8. Свідоцтво авторського права програмний продукт «Розпізнавання мови MEL».
Структура та обсяг роботи. Мета і поставлене завдання зумовили структуру даної магістерської дисертації, яка включає в себе: вступ, три розділи, висновок, список використаних джерел, додатки. В першому розділі розглянуті теоретичні засади розпізнавання мови людей з порушенням мовного апарату. В другому розділі викладення модифікованого методу розпізнавання мови людей з порушенням мовного апарату. В третьому розділі показана реалізація та тестування додатку розпізнавання мови людей з порушенням мовного апарату. У додатках наведено результати роботи модифікованого методу та лістинг коду розробленого програмного забезпечення.
Опис
Ключові слова
розпізнавання мови, порушення мовного апарату, speech recognition, speech disorders
Бібліографічний опис
Климчук, І. О. Метод розпізнавання дефективної мови за коротким словником із використанням Mel-кепстральних коефіцієнтів : магістерська дис. : 123 Комп'ютерна інженерія / Климчук Ірина Олегівна. – Київ, 2022. – 80 с.