Метод розпізнавання дефективної мови за коротким словником із використанням Mel-кепстральних коефіцієнтів

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorПотапова, Катерина Романівна
dc.contributor.authorКлимчук, Ірина Олегівна
dc.date.accessioned2022-06-30T12:35:45Z
dc.date.available2022-06-30T12:35:45Z
dc.date.issued2022-06
dc.description.abstractenActuality of theme. The task of language recognition is one of the most difficult and still not fully understood. The difficulty of language recognition is that you need to study and master many areas of science to be able to develop and implement algorithms to solve this goal. The aim of the work is to improve the method of speech recognition of people with speech disorders in a short dictionary using Mel-cepstral coefficients. The object of research the existing methods for language recognition, as well as methods of hardware support for these methods. The subject of research is the methods and algorithms of language recognition and search for their implementation. Research methods. The existing method were analyzed: MFCC method, linear prediction coefficient, dynamic time equalization method, hidden Markov models, Mel-keptral coefficients, y and mathematical modeling method. The scientific novelty of the work is as follows: A modified method of speech recognition and selection of speech signal features based on finding Mel-keptral coefficients is proposed. The theoretical significance study is that the created software application can help recognize the language of people with speech disorders. The practical value study is that the created software application can help recognize the language of people with speech disorders. Test work. The main provisions and results of the work were presented at scientific conferences: 1. VII International scientific-practical conference "RESULTS OF MODERN SCIENTIFIC RESEARCH AND DEVELOPMENT", thesis "SPEECH RECOGNITION METHOD ON A SHORT DICTIONARY USING MEL-CEPSTRAL COEFFICIENTS"; 2. XI International Scientific and Practical Conference "EUROPEAN SCIENTIFIC DISCUSSIONS", thesis "SPEECH RECOGNITION METHOD IMPAIRED PEOPLE WITH LANGUAGE DISORDERS ON A SHORT DICTIONARY USING MEL-CEPSTRAL COEFFICIENTS"; 3. "Applied Mathematics and Computing" PMK-2021 and published in the collection of abstracts "Features of the organization of the audio interface for people with speech defects"; 4. Scientific journal "Scientific notes of TNU named after VI Vernadsky. Series: Technical Sciences", article "On the peculiarities of the organization of the audio interface for people with speech disorders "; 5. International scientific journal "Internauka", article "Features of the use of Mel-keptral coefficients in speech recognition"; 6. XI International Scientific and Practical Conference "SCIENCE, INNOVATIONS AND EDUCATION: PROBLEMS AND PROSPECTS", article "Analysis of the effectiveness of the method of recognizing defective speech in humans"; 7. Magazine "Computer-integrated technologies: education, science, production", article "Method of defective speech recognition based on Mel-cepstral technology"; 8. Copyright certificate software product "MEL Language Recognition". Structure and scope of work. The purpose and the task determined the structure of this master's dissertation, which include: introduction, three sections, conclusion, list of sources used, appendices. The first section discusses the theoretical foundations of language recognition of people with speech disorders. In the second section of the presentation of a modified method of speech recognition of people with speech disorders. The third section shows the implementation and testing of the application of speech recognition of people with speech disorders. The appendices contain the results of the modified method and the code listing of the developed software.uk
dc.description.abstractukАктуальність теми. Задача розпізнавання мови є однією із найскладніших і досі до кінця не вивченою. Складність завдання розпізнавання мови полягає в тому, що потрібно вивчати і опановувати досить багато областей науки, щоб мати змогу розробляти та реалізовувати алгоритми для вирішення поставленої цілі. Мета роботи. Запропонувати покращення методу розпізнавання мови людей з порушенням мовного апарату по короткому словнику з використанням Mel-кепстральних коефіцієнтів. Об'єктом дослідження є процес тестування методу для розпізнавання мови. Предметом дослідження є методи та алгоритми розпізнавання мови та пошук їх реалізації. Методи дослідження. При виконанні роботи проаналізовано існуючі методи: метод MFCC, коефіцієнт лінійного передбачення, метод динамічного вирівнювання часу, приховані моделі Маркова, Mel-кепстральні коефіцієнти та метод математичного моделювання. Наукова новизна роботи полягає в наступному: Запропоновано модифікований метод розпізнавання мови та виділення ознак мовного сигналу, заснований на знаходженні Mel-кепстральних коефіцієнтів. Теоретична значимість дослідження полягає у виявленні теоретичних аспектів особливостей розпізнавання мови людей з порушеннями мовного апарату та можливість їх використання для створення програмного додатку. Практична цінність дослідження полягає в тому, що створений програмний додаток може сприяти розпізнаванню мови людей з порушенням мовного апарату. Апробація результатів дисертації. Основні положення та результати роботи були представлені на наукових конференціях: 1. VII Міжнародна науково-практична конференція “RESULTS OF MODERN SCIENTIFIC RESEARCH AND DEVELOPMENT”, тези «SPEECH RECOGNITION METHOD ON A SHORT DICTIONARY USING MEL-CEPSTRAL COEFFICIENTS»; 2. XI Міжнародна науково-практична конференція “EUROPEAN SCIENTIFIC DISCUSSIONS”, тези «SPEECH RECOGNITION METHOD IMPAIRED PEOPLE WITH LANGUAGE DISORDERS ON A SHORT DICTIONARY USING MEL-CEPSTRAL COEFFICIENTS»; 3. «Прикладна математика та комп’ютинг» ПМК-2021 та опубліковані у збірнику тез доповідей «Особливості організації звукового інтерфейсу для людей з дефектами мовлення»; 4. Науковий журнал «Вчені записки ТНУ імені В.І. Вернадського. Серія: Технічні науки», стаття «Про особливості організації звукового інтерфейсу для людей з порушеннями мовного апарату»; 5. Міжнародний науковий журнал «Інтернаука», стаття «Особливості використання Mel-кепстральних коефіцієнтів при розпізнаванні мовлення»; 6. XI Міжнародна науково-практична конференція "SCIENCE, INNOVATIONS AND EDUCATION: PROBLEMS AND PROSPECTS", стаття «Аналіз ефективності методу розпізнавання дефективного мовлення людей»; 7. Журнал «Комп’ютерно-інтегровані технології: освіта, наука, виробництво», стаття «Метод розпізнавання дефектного мовлення на базі технології Mel-cepstral»; 8. Свідоцтво авторського права програмний продукт «Розпізнавання мови MEL». Структура та обсяг роботи. Мета і поставлене завдання зумовили структуру даної магістерської дисертації, яка включає в себе: вступ, три розділи, висновок, список використаних джерел, додатки. В першому розділі розглянуті теоретичні засади розпізнавання мови людей з порушенням мовного апарату. В другому розділі викладення модифікованого методу розпізнавання мови людей з порушенням мовного апарату. В третьому розділі показана реалізація та тестування додатку розпізнавання мови людей з порушенням мовного апарату. У додатках наведено результати роботи модифікованого методу та лістинг коду розробленого програмного забезпечення.uk
dc.format.page80 с.uk
dc.identifier.citationКлимчук, І. О. Метод розпізнавання дефективної мови за коротким словником із використанням Mel-кепстральних коефіцієнтів : магістерська дис. : 123 Комп'ютерна інженерія / Климчук Ірина Олегівна. – Київ, 2022. – 80 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/48311
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectрозпізнавання мовиuk
dc.subjectпорушення мовного апаратуuk
dc.subjectspeech recognitionuk
dc.subjectspeech disordersuk
dc.subject.udc004.05uk
dc.titleМетод розпізнавання дефективної мови за коротким словником із використанням Mel-кепстральних коефіцієнтівuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Klymchuk_magistr.pdf
Розмір:
2.67 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
1.71 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (СПСКС)
Магістерські роботи