Методи прогнозування нестаціонарних часових рядів на основі двобічного експоненційного згладжування та оптимальної фільтрації

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБідюк, Петро Іванович
dc.contributor.authorБратусь, Олена Вікторівна
dc.date.accessioned2019-10-04T13:45:39Z
dc.date.available2019-10-04T13:45:39Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractukРозроблено методи оцінювання математичного сподівання прискорення зміни значень вибірки даних, їх застосовано для розробки адаптивних фільтрів Калмана та алгоритмів прогнозування на основі фільтра Калмана. Для відновлення пропущених значень, істинних закономірностей та прогнозування часових рядів розроблено методи двобічного експоненційного згладжування, ковзного двобічного експоненційного згладжування та адаптивного ковзного двобічного експоненційного згладжування. Розроблено методи відновлення пропущених значень та прогнозування для взаємозалежних часових рядів з використанням двобічного експоненційного згладжування. Розроблено інтегральний критерій адекватності моделі та критерій близькості. Створено систему підтримки прийняття рішень, в якій реалізовано традиційні та розроблені методи.uk
dc.format.page194 c.uk
dc.identifier.citationБратусь, О. В. Методи прогнозування нестаціонарних часових рядів на основі двобічного експоненційного згладжування та оптимальної фільтрації : дис. … канд. техн. наук. : 01.05.04 − системний аналіз і теорія оптимальних рішень / Братусь Олена Вікторівна. – Київ, 2019. – 194 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/29643
dc.language.isoukuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectадаптивний фільтр Калманаuk
dc.subjectметод двобічного експоненційного згладжуванняuk
dc.subjectвзаємозалежні часові рядиuk
dc.subjectінтегральний критерій адекватності моделіuk
dc.subjectкритерій близькостіuk
dc.subjectметод ковзного двобічного експоненційного згладжуванняuk
dc.subjectметод адаптивного ковзного двобічного експоненційного згладжуванняuk
dc.subjectсистема підтримки прийняття рішеньuk
dc.subjectсистемний аналізuk
dc.subjectadaptive Kalman filteruk
dc.subjecttwo-sided exponential smoothing methoduk
dc.subjectmutually dependent time seriesuk
dc.subjectintegral criterion of model adequacyuk
dc.subjectproximity criterionuk
dc.subjectmoving two-sided exponential smoothing methoduk
dc.subjectadaptive moving two-sided exponential smoothing methoduk
dc.subjectdecision making support systemuk
dc.subjectsystem analysisuk
dc.subjectадаптивный фильтр Калманаuk
dc.subjectметод двустороннего экспоненциального сглаживанияuk
dc.subjectвзаимозависимые временные рядыuk
dc.subjectинтегральный критерий адекватности моделиuk
dc.subjectкритерий близостиuk
dc.subjectметод скользящего двустороннего экспоненциального сглаживанияuk
dc.subjectметод адаптивного скользящего двустороннего экспоненциального сглаживанияuk
dc.subjectсистема поддержки принятия решенийuk
dc.subjectсистемный анализuk
dc.subject.udc303.732.4:519.816](043.3/.5)uk
dc.titleМетоди прогнозування нестаціонарних часових рядів на основі двобічного експоненційного згладжування та оптимальної фільтраціїuk
dc.typeThesis Doctoraluk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Bratus_diss.pdf
Розмір:
5.59 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Дисертації (ММСА)
Дисертації (вільний доступ)