Методи знаходження законів розподілів випадкових величин за даними статистичних вибірок засобами мови R

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.authorДиховичний, Олександр Олександрович
dc.contributor.authorКруглова, Наталія Володимирівна
dc.contributor.authorВирстюк, Ольга Ігорівна
dc.date.accessioned2020-06-11T16:42:50Z
dc.date.available2020-06-11T16:42:50Z
dc.date.issued2018
dc.description.abstractУ статті досліджено методи підбору теоретичного ймовірнісного розподілу для змодельованих статистичних даних засобами мови статистичного програмування R. Розглянуто графічні засоби підбору закону розподілу: побудова гістограм, емпіричних і теоретичних щільностей і функцій розподілу, P-P і Q-Q діаграм. Досліджено функції оцінювання параметрів законів розподілу методами: моментів, квантілів, найбільшої вірогідності та найменшої відстані. Перевірено гіпотези про закон розподілу за допомогою критерію Колмогорова–Смірнова, а також критеріїв AІC, BІC. Відповідний підбір, як приклад застосування, проведено для зімітованого за спеціальним авторським алгоритмом розподілу максимуму звуження поля Ченцова на певну криву засобами мови R.uk
dc.description.abstractenThe following article discusses various methods for probability distribution fitting to simulated data by means of R statistical computing language. In particular, some graphical methods like plotting of histograms, empirical and theoretical density functions, P-P and Q-Q plots, were considered. Estimation functions for probability distribution parameters were investigated by applying method of moments, method of quantiles, method of maximum likelihood, and shortest distance method. Hypothesis about probability distribution were verified with Kolmogorov–Smirnov, AIC, and BIC tests. The corresponding data set used to illustrate the above methods was taken from probability distribution of the maximum of Chenstov field restriction to a particular curve. The distribution was simulated with the special original algorithm in R statistical software.en
dc.format.pagerangeС. 91-100uk
dc.identifier.citationДиховичний, О. О. Методи знаходження законів розподілів випадкових величин за даними статистичних вибірок засобами мови R / О. О. Диховичний, Н. В. Круглова, О. І. Вирстюк // Mathematics in Modern Technical University. – 2018. – Vol. 2018, No 1. – P. 91–100.uk
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/mmtu-2018.1-091
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/34128
dc.language.isouken
dc.publisherIgor Sikorsky Kyiv Polytechnic Instituteen
dc.publisher.placeKyiven
dc.relation.ispartofMathematics in Modern Technical University, 2018(1)en
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/en
dc.subjectмова Ruk
dc.subjectполе Ченцоваuk
dc.subjectґаусівський процесuk
dc.subjectметод моментівuk
dc.subjectметод квантілівuk
dc.subjectметод найбільшої вірогідностіuk
dc.subjectметод найменшої відстаніuk
dc.subjectкритерії згодиuk
dc.subjectR languageen
dc.subjectChentsov fielden
dc.subjectGaussian processen
dc.subjectmethod of momentsen
dc.subjectmethod of quantilesen
dc.subjectmaximum likelihood estimationen
dc.subjectminimum distance estimationen
dc.subjectstatistical testsen
dc.subject.otherMSC2010: 62E04en
dc.subject.udc519.233.33en
dc.titleМетоди знаходження законів розподілів випадкових величин за даними статистичних вибірок засобами мови Ruk
dc.title.alternativeMethods for identification of probability distribution of random variables from data samples with R statistical computing languageen
dc.typeArticleen

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
MMTU-2018-1_09.pdf
Розмір:
533.15 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.06 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Mathematics in Modern Technical University, Vol. 2018, No 1