Програмна система E-Commerce BookShop з інтелектуальної підтримки вибору товару за алгоритмами машинного навчання
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
У магістерській дисертаційній роботі проведено дослідження алгоритмів машинного навчання та розробку системи рекомендацій на основі алгоритмів машинного навчання. Досліджено сучасні підходи до створення рекомендаційних систем та виявлено їхні переваги та недоліки. За результатами дослідження виконано проектування архітектури та програмну реалізацію системи, що надає рекомендації на основі метрики популярності та множинної фільтрації.
Розроблена система використовує різний підхід для надання загальних та персоналізованих рекомендацій в книжковій ніші. Система зберігає дані про активність користувачів (взаємодію з книгами), розподіл книжок по таким метрикам як «автор», «рік публікації», «гео» (країна-походження користувача).
Дана система орієнтована на інтеграцію з різними типами бізнесу, в книжковій ніші. Інтегрувати можна як в B2B, так і в B2C та в B2G. Висока результативність дозволяє комбінувати використання даної системи з іншими застосунками, що оптимізують роботу старт-апу, або бізнесу.
Опис
Ключові слова
штучний інтелект, e-commerce, машинне навчання, artificial intelligence, programming, програмування, алгоритми, algorithms
Бібліографічний опис
Расюк, А. В. Програмна система E-Commerce BookShop з інтелектуальної підтримки вибору товару за алгоритмами машинного навчання : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Расюк Альона Володимирівна. – Київ, 2023. – 126 с.