Прогнозування змін забудови міст з використанням геопросторових даних
Вантажиться...
Дата
2025
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Квалiфiкацiйна робота мiстить: 52 стор., 5 рисунків, 12 таблиць, 19 джерел.
Метою роботи є дослідження та застосування методів прогнозування змін землекористування на заселених територіях із використанням супутникових знімків. Об’єктом дослідження є процеси зміни міської забудови під впливом природних та антропогенних факторів. Предметом дослідження є методи класифікації земного покриву та моделювання змін землекористування в урбанізованих районах на основі геопросторових даних.
В ході роботи було використано супутникові знімки з Landsat 5 та Landsat 8 для класифікації земного покриву в районі міста Києва. Метод випадкового лісу виявився трохи точнішим та набагато швидшим за метод опорних векторів. Наступним кроком було проведено прогнозування змін землекористування на 24 роки вперед. Для порівняння методів було проведено прогнозування на 2024 рік на основі даних до 2016 року. Всі методи показали невелику похибку.
Опис
Ключові слова
геопросторові дані, класифікація земного покриву, прогнозування, випадковий ліс, метод опорних векторів, лінійна регресія, ланцюги маркова, geospatial data, land cover classification, forecasting, random forest, support vector machine, linear regression, markov chains
Бібліографічний опис
Юрченко, В. О. Прогнозування змін забудови міст з використанням геопросторових даних : дипломна робота ... бакалавра : 113 Прикладна математика / Юрченко Владислав Олександрович. – Київ, 2025. – 52 с.