Прогнозування змін забудови міст з використанням геопросторових даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЯйлимова, Ганна Олексіївна
dc.contributor.authorЮрченко, Владислав Олександрович
dc.date.accessioned2025-06-16T07:57:12Z
dc.date.available2025-06-16T07:57:12Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractКвалiфiкацiйна робота мiстить: 52 стор., 5 рисунків, 12 таблиць, 19 джерел. Метою роботи є дослідження та застосування методів прогнозування змін землекористування на заселених територіях із використанням супутникових знімків. Об’єктом дослідження є процеси зміни міської забудови під впливом природних та антропогенних факторів. Предметом дослідження є методи класифікації земного покриву та моделювання змін землекористування в урбанізованих районах на основі геопросторових даних. В ході роботи було використано супутникові знімки з Landsat 5 та Landsat 8 для класифікації земного покриву в районі міста Києва. Метод випадкового лісу виявився трохи точнішим та набагато швидшим за метод опорних векторів. Наступним кроком було проведено прогнозування змін землекористування на 24 роки вперед. Для порівняння методів було проведено прогнозування на 2024 рік на основі даних до 2016 року. Всі методи показали невелику похибку.
dc.description.abstractotherThe qualification work contains: 52 pages, 5 figures, 12 tables, 19 sources. The aim of the work is to study and apply methods for predicting land use changes in populated areas using satellite images. The object of study is the processes of urban development change under the influence of natural and anthropogenic factors. The subject of the study is the methods of land cover classification and modelling land use changes in urbanised areas based on geospatial data. In the course of the study, satellite images from Landsat 5 and Landsat 8 were used to classify the land cover in the Kyiv city area. The Random Forest proved to be slightly more accurate and much faster than the Support Vector Machine. The next step was to forecast land use changes for 24 years ahead. To compare the methods, a forecast for 2024 was made based on data up to 2016. All methods showed a small error.
dc.format.extent52 с.
dc.identifier.citationЮрченко, В. О. Прогнозування змін забудови міст з використанням геопросторових даних : дипломна робота ... бакалавра : 113 Прикладна математика / Юрченко Владислав Олександрович. – Київ, 2025. – 52 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/74252
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectгеопросторові дані
dc.subjectкласифікація земного покриву
dc.subjectпрогнозування
dc.subjectвипадковий ліс
dc.subjectметод опорних векторів
dc.subjectлінійна регресія
dc.subjectланцюги маркова
dc.subjectgeospatial data
dc.subjectland cover classification
dc.subjectforecasting
dc.subjectrandom forest
dc.subjectsupport vector machine
dc.subjectlinear regression
dc.subjectmarkov chains
dc.titleПрогнозування змін забудови міст з використанням геопросторових даних
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Yurchenko_bakalavr.pdf
Розмір:
2.1 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММАД)
Бакалаврські роботи