Рекомендаційна система базована на алгоритмах колаборативної фільтрації

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГалушко, Дмитро Олександрович
dc.contributor.authorГрей, Катерина Бенедіктівна
dc.date.accessioned2023-06-28T08:32:23Z
dc.date.available2023-06-28T08:32:23Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractГрей К. Б. Рекомендаційна система базована на алгоритмах колаборативної фільтрації. КПІ ім. Ігоря Сікорського, Київ, 2022. Пояснювальна записка дипломного проєкту містить 4 розділи, 35 малюнків, 11 таблиць та 22 джерела. Метою розробки є створення системи для рекомендації фільмів задля економії часу користувачів та автоматизації процесу пошуку фільмів. Для реалізації системи було використано: мова програмування Python, бібліотеки Numpy, Pandas, Sklearn, фреймворк Flask, середовище розробки PyCharm. У дипломному проєкті було розроблено рекомендаційну систему, базовану на алгоритмах колаборативної фільтрації, що робить прогноз майбутньої оцінки користувача фільму та складає підбірку з деяких фільмів на основі коефіцієнта подібності. Ця розробка може бути використана в подальшому для побудови більш мастштабного сервісу для рекомендації фільмів або може бути імплементована до стрімінгового сервісу.uk
dc.description.abstractotherGray K. Recommender system based on collaborative filtering. Igor Sikorsky Kyiv Polytehcnic Institute, Kyiv, 2022. The explanatory note of the diploma project contains 4 sections, 35 figures, 11 tables, 22 sources. The purpose of the development is to create a system for recommending movies to save users time and automate the process of finding movies. For realisation of the system were used: Python programming language, libraries Numpy, Pandas, Sklearn, Flask framework, PyCharm development environment. In the diploma project a recommendation system based on collaborative filtering algorithms was developed, which predicts the future movie rating that the user will give and compiles a selection of some films based on the similarity factor. This application can be used later to build a larger-scale service for recommending movies or can be implemented in a streaming service.uk
dc.format.extent70 с.uk
dc.identifier.citationГрей, К. Б. Рекомендаційна система базована на алгоритмах колаборативної фільтрації : індивідуальний дослідницький проєкт ... бакалавра : 126 Інйормаційні системи та технології / Грей Катерина Бенедіктівна. – Київ, 2022. – 70 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/57657
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectколаборативна фільтраціяuk
dc.subjectкосинус подібностіuk
dc.subjectрекомендаційна системаuk
dc.subjectстрімінговий сервісuk
dc.subjectматрицяuk
dc.subjectоцінкаuk
dc.subject.udc004.42uk
dc.titleРекомендаційна система базована на алгоритмах колаборативної фільтраціїuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Grey_bakalavr.pdf
Розмір:
2.68 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІСТ)
Бакалаврські роботи