Інтелектуальна система керування ліфтовою установкою висотного будинку

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorТишевич, Борис Леонардович
dc.contributor.authorЯковлєв, Дмитро Андрійович
dc.date.accessioned2021-08-09T08:11:33Z
dc.date.available2021-08-09T08:11:33Z
dc.date.issued2021-06
dc.description.abstractenThe purpose and objectives of the study. Conduct research on the use of neural networks to control the electric drive of the elevator and improve energy efficiency. Object of study. Automated control system using a controller - neural network (KNM) together with a controller - neural network reference model (KNEM). Subject of study. Using a neural network to control the electric drive. Research methods. To achieve this goal, an analysis of the effectiveness of existing forecasting systems, their advantages and disadvantages; comparison of properties of neural network learning methods. Scientific novelty of the obtained results. It consists in the development of an automated control system using a controller - a neural network together with a controller - a neural network reference model.uk
dc.description.abstractruЦель и задачи исследования. Провести исследования использования нейронных сетей для управлением электропривода лифта и повышения энергоэффективности. Объект исследования. Автоматизированная система управления с использованием контроллера - нейронной сети (КНМ) вместе с контроллером - нейросетевой эталонной моделью (к нему). Предмет исследования. Использованием нейронной сети для управления электропривода. Методы исследования. Для достижения поставленной цели был проведен анализ эффективности существующих систем прогнозирования, их преимуществ и недостатков; сравнения свойств методов обучения нейронной сети. Научная новизна полученных результатов. Заключается в разработке автоматизированной системы управления с использованием контроллера - нейронной сети вместе с контроллером - нейросетевой эталонной моделью.uk
dc.description.abstractukМета і задачі дослідження. Провести дослідження використання нейронних мереж для управлінням електропривода ліфта та покращення енергоефективності. Об’єкт дослідження. Автоматизована система керування з використанням контролера – нейронної мережі (КНМ) разом з контролером – нейромережевою еталонною моделлю (КНЕМ). Предмет дослідження. Використанням нейронної мережі для управління електроприводу. Методи дослідження. Для досягнення поставленої мети було проведено аналіз ефективності існуючих систем прогнозування, їх переваг та недоліків; порівняння властивостей методів навчання нейронної мережі. Наукова новизна одержаних результатів. Полягає у розробці автоматизованої системи керування з використанням контролера – нейронної мережі разом з контролером – нейромережевою еталонною моделлю.uk
dc.format.page108 с.uk
dc.identifier.citationЯковлєв, Д. А. Інтелектуальна система керування ліфтовою установкою висотного будинку : магістерська дис. : 141 Електроенергетика, електротехніка та електромеханіка / Яковлєв Дмитрій Андрійович. – Київ, 2021. – 108 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/43032
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиїв.uk
dc.subjectліфтuk
dc.subjectпрогнозуванняuk
dc.subjectінтелектуальна системаuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectсистема управлінняuk
dc.titleІнтелектуальна система керування ліфтовою установкою висотного будинкуuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
Yakovlev_magistr.docx
Розмір:
4.29 MB
Формат:
Microsoft Word XML
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (АУЕК)
Магістерські роботи