Методи візуалізації та аналізу мережевих зв'язків для виявлення підозрілих акаунтів у соціальних мережах
Вантажиться...
Дата
2025
Науковий керівник
Полуциганова, Вікторія Ігорівна
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота має обсяг 74 сторінок; містить 21 рисункок, 6 таблиць, 5
формул, 26 джерел та 1 додаток.
Метою роботи є розробка програмного забезпечення для автоматизованого
аналізу акаунтів користувачів у соціальних мережах із використанням методів
експертного аналізу та машинного навчання. У роботі розглянуто актуальні виклики
кібербезпеки, зумовлені поширенням фейкових акаунтів, бот-мереж і дезінформації.
Проведено аналіз характерних ознак підозрілої активності, досліджено існуючі
методи виявлення таких акаунтів, запропоновано власний підхід, розроблено та
протестовано відповідне програмне забезпечення.
Опис
Ключові слова
соціальні мережі, підозрілі акаунти, соціальний граф, машинне навчання, візуалізація зв’язків, метод попарних порівнянь, social networks, suspicious accounts, social graph, machine learning, visualization of connections, pairwise comparison method
Бібліографічний опис
Кузнєцов, О. М. Методи візуалізації та аналізу мережевих зв'язків для виявлення підозрілих акаунтів у соціальних мережах : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Кузнєцов Олексій Миколайович – Київ, 2025. – 74 с