Аналіз мікроскопічних зображень мазків крові методами машинного навчання для виявлення ознак лейкемії
Вантажиться...
Дата
2021
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Об’єктом розгляду є мікроскопічні зображення мазків крові. Предметом дослідження є аналіз методів дослідження клітин та їх класифікація.
Метою роботи є класифікація зображень методами машинного навчання, а саме – за допомогою нейронних мереж.
Перший розділ містить загальний огляд хвороби: причини виникнення, розвиток, симптоматику та класифікацію.
В другому розділі наведені методи мікроскопії для дослідження клітин. Описано принцип роботи, переваги та недоліки методів та які задачі вирішують.
Третій розділ включає в себе методи цифрової обробки зображень. Особливу увагу приділено методам виділення країв та сегментації. Описані методи покращення зображення.
Четвертий розділ містить інформацію про методи машинного навчання, зокрема нейронні мережі. Описано принцип побудови нейронних мереж, основні параметри та процес навчання.
В п’ятому розділі представлені методи попередньої обробки зображень, а саме зменшення розмірності даних, аугментація зображень класу норми, застосування методу еквалізації гістограми яскравості. Також розроблені алгоритми нейронних мереж для класифікації зображень.
Опис
Ключові слова
лейкоз, мікроскопічні дослідження зразків крові, нейронні мережі, обробка та класифікація зображень
Бібліографічний опис
Євдощенко, І. М. Аналіз мікроскопічних зображень мазків крові методами машинного навчання для виявлення ознак лейкемії : магістерська дис. : 153 Мікро- та наносистемна техніка / Євдощенко Ірина Миколаївна. – Київ, 2021. – 97 с.