Застосування методів інтелектуального аналізу даних для покращення точності розпізнавання об'єктів
Вантажиться...
Дата
2024
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота: 103 с., 30 рис., 6 табл., 38 посилань, 1 додаток.
Об’єкт дослідження – створення і застосування методів інтелектуального
аналізу даних для покращення кута прибуття радару, дослідження існуючих
алгоритмів та їх адаптація до конфігурації ULA.
Предмет дослідження – застосування лінійного передбачення до
авторегресивної моделі сигналу для екстраполяції антенної решітки та
дослідження і використання нейронних мереж для алгоритмів визначення кута
прибуття.
Мета роботи – аналіз та реалізація методів інтелектуального аналізу даних
для покращення якості розпізнавання об’єктів та вирішення проблем
обчислювальної складності таких алгоритмів.
Опис
Ключові слова
визначення кута прибуття, лінійне передбачення, авторегресійна модель, моделювання сигналів, нейронні мережі, інтелектуальний аналіз даних, doa estimation, linear prediction, autoregressive model, signal modeling, neural networks, intelligent data analysis
Бібліографічний опис
Масюк, О. С. Застосування методів інтелектуального аналізу даних для покращення точності розпізнавання об'єктів : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Масюк Ольга Сергіївна. – Київ, 2024. – 104 с.