Застосування методів інтелектуального аналізу даних для покращення точності розпізнавання об'єктів
dc.contributor.advisor | Гуськова, Віра Геннадіївна | |
dc.contributor.author | Масюк, Ольга Сергіївна | |
dc.date.accessioned | 2024-10-03T08:35:47Z | |
dc.date.available | 2024-10-03T08:35:47Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.description.abstract | Дипломна робота: 103 с., 30 рис., 6 табл., 38 посилань, 1 додаток. Об’єкт дослідження – створення і застосування методів інтелектуального аналізу даних для покращення кута прибуття радару, дослідження існуючих алгоритмів та їх адаптація до конфігурації ULA. Предмет дослідження – застосування лінійного передбачення до авторегресивної моделі сигналу для екстраполяції антенної решітки та дослідження і використання нейронних мереж для алгоритмів визначення кута прибуття. Мета роботи – аналіз та реалізація методів інтелектуального аналізу даних для покращення якості розпізнавання об’єктів та вирішення проблем обчислювальної складності таких алгоритмів. | |
dc.description.abstractother | Bachelor’s thesis: 103 p., 30 figures, 6 tables, 38 references, 1 appendix. The object of research is the creation and application of data analysis methods to improve the radar angle of arrival, evaluation of existing algorithms and their adaptation to the ULA configuration. The subject of the research is the application of linear prediction to an autoregressive signal model for antenna array extrapolation, study and use of neural networks for algorithms for determining the angle of arrival. The aim of the work is to analyze and implement data analysis methods to improve the quality of object recognition and solve the problems of computational complexity of such algorithms. | |
dc.format.extent | 104 с. | |
dc.identifier.citation | Масюк, О. С. Застосування методів інтелектуального аналізу даних для покращення точності розпізнавання об'єктів : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп'ютерні науки / Масюк Ольга Сергіївна. – Київ, 2024. – 104 с. | |
dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69502 | |
dc.language.iso | uk | |
dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
dc.publisher.place | Київ | |
dc.subject | визначення кута прибуття | |
dc.subject | лінійне передбачення | |
dc.subject | авторегресійна модель | |
dc.subject | моделювання сигналів | |
dc.subject | нейронні мережі | |
dc.subject | інтелектуальний аналіз даних | |
dc.subject | doa estimation | |
dc.subject | linear prediction | |
dc.subject | autoregressive model | |
dc.subject | signal modeling | |
dc.subject | neural networks | |
dc.subject | intelligent data analysis | |
dc.title | Застосування методів інтелектуального аналізу даних для покращення точності розпізнавання об'єктів | |
dc.type | Bachelor Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Masiuk_bakalavr.pdf
- Розмір:
- 2.56 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: