Математичні моделі для прогнозування зміни лісового покриву для території України

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2024

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

Кваліфікаційна робота містить: 51 сторінку, 24 рисунка та 34 джерела. Темою роботи є аналіз існуючих продуктів для збору даних про стан лісових покривів України, проведення експерименту щодо визначення найкращого порогу для їх виявлення, а також використанні технік машинного навчання для прогнозування майбутніх змін даних площ. Дослідження зосереджує увагу на території України як обраної області інтересу, враховуючи вирубки та приріст з 2000 по 2023 роки. Завдання полягало у тому, щоб проаналізувавши можливості хмарної платформи Google Earth Engine, зрозуміти як використовувати її для аналізу лісових покривів України: визначити спочатку актуальний стан територій охоплених лісовими насадженнями, знайти найкраще порогове значення для відсотка лісового покриву використовуючи статистичний аналіз та спрогнозувати майбутні зміни лісу в обраних місцях неньки завдяки технікам машинного навчання. За результатами роботи було побудовано модель, яка точно прогнозує лісові покриви на обраних ділянках.

Опис

Дублетний запис - https://ela.kpi.ua/handle/123456789/69164

Ключові слова

лісові покриви, моделювання, прогнозування, статистичний аналізу, машинне навчання

Бібліографічний опис

Ярмолатій, О. В. Математичні моделі для прогнозування зміни лісового покриву для території України : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Ярмолатій Олексій Вікторович. – Київ, 2024. – 51 с.

DOI