Математичні моделі для прогнозування зміни лісового покриву для території України

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЯйлимова, Ганна Олексіївна
dc.contributor.authorЯрмолатій, Олексій Вікторович
dc.date.accessioned2024-10-01T11:35:23Z
dc.date.available2024-10-01T11:35:23Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractКваліфікаційна робота містить: 51 сторінку, 24 рисунка та 34 джерела. Темою роботи є аналіз існуючих продуктів для збору даних про стан лісових покривів України, проведення експерименту щодо визначення найкращого порогу для їх виявлення, а також використанні технік машинного навчання для прогнозування майбутніх змін даних площ. Дослідження зосереджує увагу на території України як обраної області інтересу, враховуючи вирубки та приріст з 2000 по 2023 роки. Завдання полягало у тому, щоб проаналізувавши можливості хмарної платформи Google Earth Engine, зрозуміти як використовувати її для аналізу лісових покривів України: визначити спочатку актуальний стан територій охоплених лісовими насадженнями, знайти найкраще порогове значення для відсотка лісового покриву використовуючи статистичний аналіз та спрогнозувати майбутні зміни лісу в обраних місцях неньки завдяки технікам машинного навчання. За результатами роботи було побудовано модель, яка точно прогнозує лісові покриви на обраних ділянках.
dc.description.abstractotherThe qualification work contains: 51 page, 24 figures and 34 references. The paper analyzes existing products for collecting data on the state of Ukraine's forest cover, conducts an experiment to determine the best threshold for detecting it, and uses machine learning techniques to predict future changes in these areas. The study focuses on the territory of Ukraine as the chosen area of interest, considering deforestation and growth from 2000 to 2023. The task was to analyze the capabilities of the Google Earth Engine cloud platform and understand how to use it to analyze the forest cover of Ukraine: first, to determine the current state of the areas covered by forest plantations, to find the best threshold for the percentage of forest cover using statistical analysis, and to forecast future forest changes in selected areas of the country using machine learning techniques. Based on the results of the work, a model was built that accurately predicts forest cover in the selected areas.
dc.format.extent51 с.
dc.identifier.citationЯрмолатій, О. В. Математичні моделі для прогнозування зміни лісового покриву для території України : дипломна робота … бакалавра : 113 Прикладна математика / Ярмолатій Олексій Вікторович. – Київ, 2024. – 51 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/69433
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectлісові покриви
dc.subjectмоделювання
dc.subjectпрогнозування
dc.subjectстатистичний аналізу
dc.subjectмашинне навчання
dc.titleМатематичні моделі для прогнозування зміни лісового покриву для території України
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Yarmolatii_bakalavr.pdf
Розмір:
4.67 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ММАД)
Бакалаврські роботи