Виявлення повільних DDoS атак у TCP потоках за допомогою методів математичної статистики

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorГальчинський, Леонід Юрійович
dc.contributor.authorДяковський, Кирило Юрійович
dc.date.accessioned2023-03-06T12:23:38Z
dc.date.available2023-03-06T12:23:38Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractВ роботі досліджено методологію виявлення IP адрес, з яких ведеться повільні DDoS атака, серед набору даних мережевого трафіку у вигляді TCP потоків. В роботі оглянуто основні загрози хмарних обчислювань, відомості про DoS та DDoS атаки, типи DoS атаки прикладного рівня, типи повільних DoS атак, методи виявлення повільних DoS атак, способи пом’якшення впливу повільних DoS атак, апарат математичної статистики для аналізу і порівняння множин. Метою дипломної роботи є розробка методики розпізнавання повільних DDoS атак серед набору мережевого трафаку наданого у вигляді TCP потоків. Об’єктом дослідження дипломної роботи є способи виявлення повільних DDoS атак Предметом дослідження дипломної роботи є поведінка повільних DDoS атак в мережі та аналіз значень полів, що відрізняють трафік під впливом атаки від звичайного.uk
dc.description.abstractenThe paper investigates the methodology of detecting IP addresses from which slow DDoS attacks are conducted, among the data set of network traffic in the form of TCP streams. The main threats of cloud computing, information about DoS and DDoS attacks, types of DoS attacks of application level, types of slow DoS attacks, methods of detecting slow DoS attacks, and ways to mitigate the effects of slow DoS attacks, mathematical statistics for analyzing and comparing sets. The thesis aims to develop a method for recognizing slow DDoS attacks among a set of network traffic provided in the form of TCP streams. The subject of the thesis is ways to detect slow DDoS attacks. The subject of the thesis is the behavior of slow DDoS attacks in the network and the analysis of field values that distinguish traffic under the influence of the attack from the usual.uk
dc.format.page69 с.uk
dc.identifier.citationДяковський, К. Ю. Виявлення повільних DDoS атак у TCP потоках за допомогою методів математичної статистики : дипломний проект … бакалавра : 125 Кібербезпека / Дяковський Кирило Юрійович. – Київ, 2022. – 69 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/53380
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectповільна атаки на відмову в обслуговуванніuk
dc.subjectматематична статистикаuk
dc.subjectTCP потокиuk
dc.subjectslow denial of service attackuk
dc.subjectTCP streamsuk
dc.subjectmathematical statisticsuk
dc.titleВиявлення повільних DDoS атак у TCP потоках за допомогою методів математичної статистикиuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Diakovskyi_bakalavr.pdf
Розмір:
1.29 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІБ)
Бакалаврські роботи