Прогнозування дальності виявлення об'єктів за допомогою поляриметричного тепловізора в різних атмосферних умовах
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
У роботі досліджено процес виявлення об'єктів за допомогою поляриметричного тепловізора в умовах різних атмосферних явищ, таких як туман, пил, і вологість. Теоретичний аналіз охоплює основи формування інфрачервоних зображень, вплив атмосферних явищ на випромінювання, використання модуляційної передавальної функції (MTF) та мінімальної роздільної різниці температур (MRTD). Розроблено функціональну схему поляриметричного тепловізора, яка включає модуль обробки зображень, враховує поляризаційні ефекти та інтегрує алгоритми машинного навчання.
Результатом є розроблене програмне забезпечення для моделювання процесу виявлення об'єктів. Проведено тестування різних сценаріїв із різними атмосферними умовами. Показано, що використання поляриметричних даних підвищує точність виявлення об'єктів на 10-20% у порівнянні із традиційними підходами.
Практичне значення роботи полягає у можливості застосування результатів для оптимізації тепловізійних систем у рятувальних операціях, військових завданнях, а також у наукових дослідженнях.
Опис
Ключові слова
поляриметричний тепловізор, дальність виявлення, атмосферні умови, MTF, MRTD, прогнозування, машинне навчання, туман, пил, вологість, polarimetric thermal imager, detection range, atmospheric conditions, prediction, machine learning, fog, dust, humidity
Бібліографічний опис
Голик, В. О. Прогнозування дальності виявлення об'єктів за допомогою поляриметричного тепловізора в різних атмосферних умовах: магістерська дис. : 174 «Автоматизація, комп’ютерно-інтегровані технології та робототехніка» / Голик Валерія Олександрівна. – Київ, 2024. – 115 с.