Програмне забезпечення для збору та інтелектуального аналізу даних дорожнього руху з використанням камер відеоспостереження

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorОлещенко, Любов Михайлівна
dc.contributor.authorПростаков, Олег Дмитрович
dc.date.accessioned2024-09-12T10:22:36Z
dc.date.available2024-09-12T10:22:36Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractДаний дипломний проєкт присвячений створенню програмного забезпечення для інтелектуального аналізу даних дорожнього руху з використанням камер відеоспостереження. Програмне забезпечення являє собою набір сервісів, призначених для отримання, структуризації та зберігання даних з відео потоків камер відеоспостереження; аналізу цих даних в режимах реального та близького до реального часів; виведення результатів аналізу на web-ресурсі. Будучи зареєстрованим на даному ресурсі, за натисканням на іконку камери відеоспостереження, що розміщено на фоні мапи міста, користувач може дізнатись кількість унікальних транспортних засобів та їхню середню швидкість, що були зафіксовані за короткий проміжок часу. Така інформація оновлюється в режимі реального часу. Окрім цього, користувач має можливість переглянути історичну інформацію з даної камери, що подається у вигляді графіку. Також, користувачі з правами адміністратора можуть додавати, редагувати та видаляти реєстраційні дані камер відеоспостереження з web-ресурсу. Стосовно даних, що отримуються з відео потоків, на кожному кадрі і для кожного транспортного засобу розроблене програмне забезпечення знаходить координати прямокутної області, що охоплює засіб, та додає цю область до ідентифікатору транспортного засобу в режимі реального часу. Ідентифікатори є унікальними в межах кожної камери та закріплюються за транспортними засобами між різними кадрами. Також, програмне забезпечення вилучає значення кольору, моделі та виробнику кожного поміченого транспортного засобу в режимі близького до реального часу. У даному дипломному проєкті розроблено: архітектуру серверної та клієнтської частини програмного забезпечення, схему бази даних, графічні елементи та дизайн web-сторінок, моделі машинного навчання для отримання даних з кадрів відео потоку, алгоритм обчислення швидкості транспортного засобу на основі спостережень з декількох кадрів.
dc.description.abstractotherof each camera and persist for vehicles between different frames. Furthermore, the software extracts the values of color, make, and model of every detected vehicle in the close-to-real-time mode. The following structures and algorithms have been developed for this project: an architecture for the client and server sides of the software, a database schema, graphical elements and design of the web pages, machine learning models for data extraction from frames of a video stream, and an algorithm for calculation of a vehicle’s velocity based on several observations of the vehicle over different frames.
dc.format.extent137 с.
dc.identifier.citationПростаков, О. Д. Програмне забезпечення для збору та інтелектуального аналізу даних дорожнього руху з використанням камер відеоспостереження : дипломний проєкт ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Олещенко Любов Михайлівна. – Київ, 2024. – 137 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/68911
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.titleПрограмне забезпечення для збору та інтелектуального аналізу даних дорожнього руху з використанням камер відеоспостереження
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Prostakov_bakalavr.pdf
Розмір:
5.06 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ПЗКС)
Бакалаврські роботи