Веб-застосунок для предиктивного аналізу даних дорожньотранспортних пригод
Вантажиться...
Дата
2023
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Сікорського
Анотація
Структура та обсяг дипломної роботи. Робота містить 60 сторінок, 33
рисунки, 2 формули, 1 додаток та 16 бібліотечних найменувань.
Метою роботи є надання статистичної інформації і аналітичних висновків
для індивідуальних користувачів та компаній, таких як таксі або каршерінгові
компанії, страхові, виробники авто, власники декількох автівок та інші.
Для досягнення поставленої мети виконано такі завдання:
- проаналізовано та обрано класифікаційний алгоритм машинного навчання і
змінні для датасету;
- проаналізовано схожі додатки та визначено додатковий функціонал вебзастосунку.
Розроблено модель здатну:
- передбачити ступень тяжкості дорожньо-транспортної пригоди;
- передбачити кількість постраждалих.
Розроблено веб-застосунок, який надає користувачеві графічний інтерфейс
для роботи з наборами даних та аваріями, отримання передбачення, імпорту
дорожньо-транспортних пригод та експорту передбачень, переглядання наборів
даних у вигляді графіку.
Практичне значення одержаних результатів полягає в отриманні
передбачень ступеню тяжкості аварії та кількості потерпілих з натренованої
моделі. Зроблено огляд існуючих систем та алгоритмів класифікації. Розроблено
архітектуру веб-застосунку. Реалізовано інтерфейс для демонстрації роботи
моделі.
Запропоновані методи дають можливість компаніям отримувати
передбачення на своїх наборах даних, завдяки чому вони можуть редагувати ціни
на свої послуги з урахуванням ризиків.
Опис
Дане дослідження показує спосіб предиктивного аналізу даних дорожньотранспортних пригод, а саме передбачення тяжкості аварії та кількості
постраждалих методом наївного Байєса. Під час дослідження написано веб-сервіс,
що надає можливість створення та редагування наборів даних, тренування моделі
алгоритму та її використання для створення передбачень.
Ключові слова
класифікаційні алгоритми, дорожньо-транспортні пригоди, машинне навчання, наївний Байєс, архітектура бази даних
Бібліографічний опис
Березовський, І. М. Веб-застосунок для предиктивного аналізу даних дорожньотранспортних пригод : дипломна робота ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Березовський Іван Микитович. - Київ, 2023. - 76 с.