Веб-застосунок для предиктивного аналізу даних дорожньотранспортних пригод

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorШвайко, Валерій Григорович
dc.contributor.authorБерезовський, Іван Микитович
dc.date.accessioned2023-09-02T14:44:15Z
dc.date.available2023-09-02T14:44:15Z
dc.date.issued2023
dc.descriptionДане дослідження показує спосіб предиктивного аналізу даних дорожньотранспортних пригод, а саме передбачення тяжкості аварії та кількості постраждалих методом наївного Байєса. Під час дослідження написано веб-сервіс, що надає можливість створення та редагування наборів даних, тренування моделі алгоритму та її використання для створення передбачень.uk
dc.description.abstractСтруктура та обсяг дипломної роботи. Робота містить 60 сторінок, 33 рисунки, 2 формули, 1 додаток та 16 бібліотечних найменувань. Метою роботи є надання статистичної інформації і аналітичних висновків для індивідуальних користувачів та компаній, таких як таксі або каршерінгові компанії, страхові, виробники авто, власники декількох автівок та інші. Для досягнення поставленої мети виконано такі завдання: - проаналізовано та обрано класифікаційний алгоритм машинного навчання і змінні для датасету; - проаналізовано схожі додатки та визначено додатковий функціонал вебзастосунку. Розроблено модель здатну: - передбачити ступень тяжкості дорожньо-транспортної пригоди; - передбачити кількість постраждалих. Розроблено веб-застосунок, який надає користувачеві графічний інтерфейс для роботи з наборами даних та аваріями, отримання передбачення, імпорту дорожньо-транспортних пригод та експорту передбачень, переглядання наборів даних у вигляді графіку. Практичне значення одержаних результатів полягає в отриманні передбачень ступеню тяжкості аварії та кількості потерпілих з натренованої моделі. Зроблено огляд існуючих систем та алгоритмів класифікації. Розроблено архітектуру веб-застосунку. Реалізовано інтерфейс для демонстрації роботи моделі. Запропоновані методи дають можливість компаніям отримувати передбачення на своїх наборах даних, завдяки чому вони можуть редагувати ціни на свої послуги з урахуванням ризиків.uk
dc.description.abstractotherStructure and scope of the thesis. The work contains 60 pages, 33 figures, 2 formulas, 1 appendix and 16 bibliographic titles. The purpose of the work is to provide statistical information and analytical conclusions for individual users and companies, such as taxi or car sharing companies, insurance companies, car manufacturers, owners of several cars and others. To achieve the set goal, the following tasks were completed: - the machine learning classification algorithm and variables for the dataset were analyzed and selected; - similar applications were analyzed and additional functionality of the web application was determined. The model is capable of: - predicting the degree of severity of a traffic accident; - predicting the number of victims. The web application that has been developed provides the user with a graphical interface to work with datasets and accidents, obtain predictions, import traffic accidents and export predictions, view datasets as graphs. The practical significance of the obtained results lies in obtaining predictions of the severity of the accident and the number of victims from the trained model. An overview of existing classification systems and algorithms was made. The architecture of the web application has been developed. An interface for demonstrating the model's operation has been implemented. The proposed methods enable companies to obtain predictions from their datasets, allowing them to adjust the prices of their services based on risk.uk
dc.format.extent76 с.uk
dc.identifier.citationБерезовський, І. М. Веб-застосунок для предиктивного аналізу даних дорожньотранспортних пригод : дипломна робота ... бакалавра : 121 Інженерія програмного забезпечення / Березовський Іван Микитович. - Київ, 2023. - 76 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/59779
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectкласифікаційні алгоритмиuk
dc.subjectдорожньо-транспортні пригодиuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectнаївний Байєсuk
dc.subjectархітектура бази данихuk
dc.titleВеб-застосунок для предиктивного аналізу даних дорожньотранспортних пригодuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Berezovskyi_bakalavr.pdf
Розмір:
2.25 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІПЗЕ)
Бакалаврські роботи