Дослідження перетворення та обробки біоелектричного цифрового сигналу

dc.contributor.advisorСтельмах, Наталія Володимирівна
dc.contributor.authorРудковський, Ілля Едуардович
dc.date.accessioned2023-09-02T15:03:14Z
dc.date.available2023-09-02T15:03:14Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractВ дипломній роботі було проведено дослідження перетворення та обробки біоелектричного цифрового сигналу та виділено основні методи його фільтрації. За основу було обрано метод цифрової фільтрації. Робота складається з трьох розділів, а також містить огляд сучасних аналого-цифрових перетворювачів, огляд засобів інтелектуальної власності аналого-цифрового перетворення. Матеріал викладено на 65-ти сторінках, що включають в себе 30 рисунків, 4 таблиці та 25 літературних джерела. В першому розділі дипломної роботи розглянуто особливості біомедичних сигналів, їх перетворення та походження. Розглянуто сучасні пристрої аналого-цифрових перетворювачів та засоби інтелектуальної власності перетворення біоелектричних аналогових сигналів в цифрові. В другому розділі проведено розрахунок аналого-цифрового перетворення та розглянуті методи цифрової фільтрації, а саме побудова фільтрів та дослідження їх ефективності за допомогою програмного забезпечення Matlab. Проаналізовано результати фільтрації та зроблено висновки. Третій розділ містить в собі фільтрацію експериментальних даних біоелектричних цифрових сигналів, що були збережені у файл за допомогою технічних пристроїв, застосований та продемонстрований ефективний метод побудови фільтрації, а саме метод Баттерворта, проаналізовані результати фільтрації за допомогою графічного представлення експериментальних даних.uk
dc.description.abstractotherThe diploma work focused on the investigation and processing of bioelectrical digital signals, highlighting the main methods of signal filtration. The chosen approach was digital filtering method. The work consists of three chapters and includes a review of modern analogto-digital converters and intellectual property tools for analog-to-digital conversion. The material is presented in 65 pages, comprising 30 figures, 4 tables, and 25 references. Chapter 1 of the diploma work explores the characteristics, transformation, and origin of biomedical signals. It also discusses contemporary devices for analogto-digital conversion and intellectual property tools for converting bioelectrical analog signals to digital. Chapter 2 performs calculations for analog-to-digital conversion and examines methods of digital signal filtration, specifically filter design and effectiveness analysis using Matlab software. The results of the filtration process are analyzed, and conclusions are drawn. Chapter 3 focuses on the filtration of experimental data of bioelectrical digital signals stored in files using technical devices. An effective filtration method, namely the Butterworth method, is applied and demonstrated. The results of the filtration process are analyzed through graphical representations of the experimental data.uk
dc.format.extent65uk
dc.identifier.citationРудковський, І. Е. Дослідження перетворення та обробки біоелектричного цифрового сигналу : дипломна робота … бакалавра : 151 Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології / Рудковський Ілля Едуардович. – Київ, 2023. – 65 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/59783
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectелектроміографіяuk
dc.subjectбіоелектричний потенціалuk
dc.subjectаналогоцифрове перетворенняuk
dc.subjectцифрова фільтраціяuk
dc.subjectфільтрuk
dc.subjectelectromyographyuk
dc.subjectbioelectrical potentialuk
dc.subjectanalog-to-digital conversionuk
dc.subjectdigital filtrationuk
dc.subjectfilteruk
dc.titleДослідження перетворення та обробки біоелектричного цифрового сигналуuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Rudkovskiy_bakalavr.pdf
Розмір:
1.3 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: