Метод ідентифікації об`єктів з медіа-контенту за допомогою машинного навчання
Ескіз недоступний
Дата
2019
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 82 с., 34 рис., 22 табл., 1 додаток, 16 джерел.
Актуальність проблеми. Зважаючи на стрімкий розвиток та впровадження нейромереж та машинного навчання, людство отримало змогу залучити певні системи штучного інтелекту для вирішення практичних завдань, проте далеко не всі завдання були охоплені. Наприклад тільки набирає обертів використання систем розпізнавання образів для покращення орієнтування людей в складних обставинах, наприклад, невідомих для них місцях та отримання додаткової інформації про об’єкти, що їх оточують.
Зв’язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Є частиною науково-дослідної роботи кафедри у напрямку обробки даних.
Мета і задачі дослідження. Метою є створення інтегрованого програмного продукту, що спрямований на розпізнавання конкретних об’єктів та визначення їх місця знаходження відносно положення користувача. Для досягнення цієї мети були поставлені наступні основні задачі: дослідження існуючих алгоритмів та методів комп’ютерного зору і розпізнавання образів, аналіз їх сильних та слабких сторін, розробка способу інтеграції компонентів для розпізнавання образів, визначення координат, пошук та постачання контекстно-релевантної інформації, розробка складного програмного продукту, який поєднує в собі даний функціонал та розширює його.
Об’єкт дослідження. Складні системи, що базуються на системах комп’ютерного зору із використанням методів штучного інтелекту, глибоких нейронних мереж, та інтеграції їх із компонентами визначення місця положення і пошуку додаткової інформації.
Предмет дослідження. Засоби підвищення ефективності розпізнавання об’єктів та знаходження його місця положення відносно положення користувача.
Новизна одержаних результатів. Отримання способу ідентифікації об’єктів з медіа-контенту на основі методів штучного інтелекту, який на відміну від існуючих способів є більш ефективним та пропонує більш широкий функціонал, що спрощує орієнтування на невідомій місцевості, аналогів якого в широкому доступі знайдено не було.
Практичне значення результатів роботи. Запропоновано метод та створено програмне забезпечення, що дозволяє підвищити ефективність розпізнавання конкретних об’єктів, їх місця положення, а також місця положення користувача відносно них.
Опис
Ключові слова
комп’ютерний зір, штучний інтелект, машинне навчання, глибокі нейронні мережі, інтеграція мікросервісної архітектури, Android, OpenCV, TensorFlow, Keras, Google Colaboratory, сomputer vision, AI, machine learning, deep neural networks, microservice architecture integration
Бібліографічний опис
Рвач, Д. В. Метод ідентифікації об`єктів з медіа-контенту за допомогою машинного навчання : магістерська дис. : 123 Комп’ютерна інженерія / Рвач Дмитро Вячеславович. – Київ, 2019. – 97 с.