Комп'ютерно-інтегрований модуль вимірювання м'язової активності передпліччя

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorВонсевич, Костянтин Петрович
dc.contributor.authorБорута, Марина Вікторівна
dc.date.accessioned2024-08-21T13:25:03Z
dc.date.available2024-08-21T13:25:03Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractОбсяг роботи: _108___ сторінок. Кількість ілюстрацій: _36___ілюстрацій. Кількість таблиць: __24__таблиць. Кількість джерел за переліком посилань: _46__джерел. У першому розділі роботи проведено аналіз основних методів вимірювання м’язової активності кінцівок людини, розглянуто типові засоби і сенсори для дослідження міографічного сигналу, а також визначено особливості здійснення вимірювання і подальшого оброблення визначених показників. У другому розділі роботи представлено процес розроблення функціональної схеми комп’ютерно-інтегрованого модулю вимірювання м’язової активності, підбір її компонентної бази та опис створеного програмного забезпечення для модулю. У третьому розділі роботи показано результати експериментального дослідження, проведено вимірювання електроміографічних сигналів м’язів передпліччя людини, представлено структуру штучної нейронної мережі створеної для класифікації вимірювальних сигналів, представлено матриці похибок класифікації для різних вимірювальних зон. У четвертому розділі представлено особливості розробки стартап-проекту, розраховано його конкурентоспроможність, розглянуто можливість комерціалізації спроектованого модуля в галузі медико-біологічних технологій.
dc.description.abstractotherVolume of work: _108___ pages. Number of illustrations: _36___ illustrations. Number of tables: __24__tables. The number of sources according to the list of references: _46__sources. In the first section of the paper, an analysis of the main methods of measuring the muscle activity of the human limbs was carried out, typical tools and sensors for the study of the myographic signal were considered, and the peculiarities of the measurement and further processing of the determined indicators were determined. The second section of the work presents the process of developing the functional scheme of the computer-integrated muscle activity measurement module, the selection of its component base and the description of the created software for the module. The third section of the work shows the results of the experimental study, the measurement of electromyographic signals of the muscles of the human forearm, the structure of the artificial neural network created for the classification of measurement signals is presented, and the classification confusion matrices for different measurement zones are presented. The fourth chapter presents the features of the development of a startup project, calculates its competitiveness, considers the possibility of commercialization of the designed module in the field of medical and biological technologies.
dc.format.extent107 c.
dc.identifier.citationБорута, М. В. Комп'ютерно-інтегрований модуль вимірювання м'язової активності передпліччя : магістерська дис. : 151 Автоматизація та комп’ютерно-інтегровані технології / Борута Марина Вікторівна. – Київ, 2024. – 107 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/68447
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectелектроміографія
dc.subjectбіонічне протезування
dc.subjectмашинне навчання
dc.subjectкомп’ютерно-інтегрований модуль
dc.subjectчасові характеристики сигналу
dc.subjectelectromyography
dc.subjectbionic prosthetics
dc.subjectmachine learning
dc.subjectcomputer-integrated module
dc.subjecttime characteristics of the signal
dc.titleКомп'ютерно-інтегрований модуль вимірювання м'язової активності передпліччя
dc.typeMaster Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Boruta_M_magistr_2024.pdf
Розмір:
9.63 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (КІТВП)
Магістерські роботи