Алгоритмічно-програмний параметризований метод реферування текстових даних

Вантажиться...
Ескіз

Дата

2022

Назва журналу

Номер ISSN

Назва тому

Видавець

КПІ ім. Ігоря Сікорського

Анотація

Дана магістерська дисертація присвячена розробленню та реалізації алгоритмічно-програмного параметризованого методу реферування текстових даних. В дисертації проаналізовано переваги та недоліки існуючих методів автоматизованого реферування текстових даних, підтверджено гіпотезу щодо впливу параметрів вхідного тексту на результуючий реферат, запропоновано шляхи до подолання впливу згаданих параметрів, сформульовано вимоги до розроблюваного методу, обґрунтовано підібрано найбільш доцільну для використання модель нейронної мережі BERT. Новизна запропонованого методу полягає у визначенні параметрів вхідного тексту та використанні відповідної моделі нейронної мережі для генерації реферату тексту. Практична цінність отриманих в роботі результатів полягає в тому, що запропонований метод дозволив підвищити якість отримуваного реферату за обраними критеріями. У даній магістерській дисертації розроблено програмну реалізацію параметризованого реферування текстових даних на основі запропонованого алгоритмічно-програмного методу.

Опис

Ключові слова

реферування, анотування, оброблення природньої мови, нейронні мережі, BERT, класифікація тексту, пошук підтем в тексті, кластеризація даних, summarization, natural language processing, neural networks, text classification, search for subtopics in the text, data clustering

Бібліографічний опис

Казимирова, О. О. Алгоритмічно-програмний параметризований метод реферування текстових даних : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Казимирова Олена Олександрівна. – Київ, 2022. – 145 с.

DOI