Алгоритмічно-програмний параметризований метод реферування текстових даних

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorЗаболотня, Тетяна Миколаївна
dc.contributor.authorКазимирова, Олена Олександрівна
dc.date.accessioned2022-11-16T09:44:35Z
dc.date.available2022-11-16T09:44:35Z
dc.date.issued2022
dc.description.abstractenGiven master's dissertation is devoted to the development and implementation of algorithmic-software parameterized method of summarization text data. The dissertation analyzes the advantages and disadvantages of existing methods of automated text abstracting, confirms the hypothesis of the influence of input text parameters on the resulting abstract, suggests ways to overcome the influence of these parameters, formulates requirements for the developed method, substantiated the selection of the most expedient neural network model BERT. The novelty of the proposed method is to determine the parameters of the input text and use the appropriate neural network model to form an abstract of the text. The practical value of the results obtained in the work is that the proposed method has improved the quality of the abstract according to selected criteria. This master's dissertation developed the software implementation of parameterized summarization of text data on the basis of the proposed algorithmic-program method.uk
dc.description.abstractukДана магістерська дисертація присвячена розробленню та реалізації алгоритмічно-програмного параметризованого методу реферування текстових даних. В дисертації проаналізовано переваги та недоліки існуючих методів автоматизованого реферування текстових даних, підтверджено гіпотезу щодо впливу параметрів вхідного тексту на результуючий реферат, запропоновано шляхи до подолання впливу згаданих параметрів, сформульовано вимоги до розроблюваного методу, обґрунтовано підібрано найбільш доцільну для використання модель нейронної мережі BERT. Новизна запропонованого методу полягає у визначенні параметрів вхідного тексту та використанні відповідної моделі нейронної мережі для генерації реферату тексту. Практична цінність отриманих в роботі результатів полягає в тому, що запропонований метод дозволив підвищити якість отримуваного реферату за обраними критеріями. У даній магістерській дисертації розроблено програмну реалізацію параметризованого реферування текстових даних на основі запропонованого алгоритмічно-програмного методу.uk
dc.format.page145 с.uk
dc.identifier.citationКазимирова, О. О. Алгоритмічно-програмний параметризований метод реферування текстових даних : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Казимирова Олена Олександрівна. – Київ, 2022. – 145 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/51087
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectреферуванняuk
dc.subjectанотуванняuk
dc.subjectоброблення природньої мовиuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectBERTuk
dc.subjectкласифікація текстуuk
dc.subjectпошук підтем в текстіuk
dc.subjectкластеризація данихuk
dc.subjectsummarizationuk
dc.subjectnatural language processinguk
dc.subjectneural networksuk
dc.subjecttext classificationuk
dc.subjectsearch for subtopics in the textuk
dc.subjectdata clusteringuk
dc.subject.udc004.91uk
dc.titleАлгоритмічно-програмний параметризований метод реферування текстових данихuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kazymyrova_magistr.pdf
Розмір:
6.79 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ПЗКС)
Магістерські роботи