Рекомендаційна система підбору персоналізованої літератури

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorМягкий, Михайло Юрійович
dc.contributor.authorГребенюк, Софія Олексіївна
dc.date.accessioned2025-11-07T10:55:43Z
dc.date.available2025-11-07T10:55:43Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДипломний проєкт містить 71 с. тексту, 31 рисунок, 24 таблиці, посилання на 16 літературних джерел, додатки та 4 конструкторські документи. Мета дослідження — розробити рекомендаційну систему, що адаптується до індивідуальних потреб користувачів при підборі літератури. Об’єктом дослідження є системи персоналізованих рекомендацій у бібліотечних сервісах. Предметом дослідження є дані про інтереси користувачів як основа для рекомендацій. Методи дослідження — моделювання користувацьких профілів на основі статистичних методів. У дипломному проєкті розроблено рекомендаційну систему з надання підбірок персоналізованої літератури. Проведено детальний аналіз предметної області, визначено основні вимоги до системи. При виборі методу багатокритеріального прийняття рішень було досліджено різні алгоритми та обрано метод, що найкраще підходить для вирішення поставленої задачі. Створена система може бути корисна на платформах цифрового контенту для підвищення персоналізованого досвіду користувача.
dc.description.abstractotherThe graduation project contains 71 pages. text, 31 figures, 24 tables, links to 16 literary sources, annexes and 4 design documents. The purpose of the research is to develop a recommendation system that adapts to the individual needs of users during literature selection. The object of the research is personalized recommendation systems in library services. The subject of the research is data on user interests as a foundation for recommendations. Research methods are user profiles modeling based on statistical methods. The graduation project developed a recommendation system for providing personalized literature selection. A detailed analysis of the subject area was conducted, and the main requirements for the system were established. During the process of choosing a multi-criteria decision-making method, various algorithms were studied and the method that best suits the task was selected. The created system can be useful on digital content platforms to improve personalized user experience.
dc.format.extent71 с.
dc.identifier.citationГребенюк, С. О. Рекомендаційна система підбору персоналізованої літератури : дипломний проєкт ... бакалавра : 126 Інформаційні системи та технології / Гребенюк Софія Олексіївна. – Київ, 2025. – 71 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/77150
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectлітература
dc.subjectметод зваженої суми
dc.subjectприйняття рішень
dc.subjectрекомендаційна система
dc.subjectliterature
dc.subjectweighted sum method
dc.subjectdecision making
dc.subjectrecommendation system
dc.titleРекомендаційна система підбору персоналізованої літератури
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Hrebeniuk_bakalavr.pdf
Розмір:
2.85 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІСТ)
Бакалаврські роботи