Застосування альтернативних методів для моделювання і прогнозування фінансових процесів у банківській сфері
Вантажиться...
Дата
2021
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Магістерська дисертація: 106 с., 59 рис., 28 табл., 1 дод., 9 джерел.
Об’єкт дослідження: часові ряди фінансово-економічних показників.
Предмет дослідження: математичні моделі та методи для прогнозування
та аналізу даних.
Метою роботи є створення та реалізація програмного продукту для аналізу
та прогнозування фінансово-економічних показників, що впливають на
стабільність роботи банку.
Результатом роботи є програмний продукт написаний мовою
програмування Python. Створений програмний продукт може спростити деякі
аспекти роботи працівників фінансових установ та бути корисним у банківській
сфері.
Подальший розвиток предмету дослідження – розгляд більш складних
методів та для прогнозування та аналізу даних.
Опис
Ключові слова
фінансово-економічні показники, коефіцієнт швидкої ліквідності, рентабельність активів, АРКС, АРІКС, сезонна арікс, множинна регресія, градієнтний бустинг, нейронні мережі, financial and economic indicators, quick liquidity ratio, return on assets, ARMA, ARIMA, seasonal arima, plural regression, gradient busting, neural networks
Бібліографічний опис
Садома, Ю. В. Застосування альтернативних методів для моделювання і прогнозування фінансових процесів у банківській сфері : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Садома Юлія Володимирівна. – Київ, 2021. – 106 с.