Застосування альтернативних методів для моделювання і прогнозування фінансових процесів у банківській сфері

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorБідюк, Петро Іванович
dc.contributor.authorСадома, Юлія Володимирівна
dc.date.accessioned2022-02-21T14:07:26Z
dc.date.available2022-02-21T14:07:26Z
dc.date.issued2021
dc.description.abstractenMaster’s thesis explanatory note: 109 p., 59 fig., 28 tables, 1 appendixes, 9 sources. The object of research: time series of financial and economic indicators. The subject of research: mathematical models and methods for forecasting and data analysis. The purpose of the work is to create and implement a software product for analysis and forecasting of financial and economic indicators that affect the stability of the bank. The result is a software product written in the Python programming language. The created software product can simplify some aspects of the work of employees of financial institutions and be useful in the banking sector. Further development of the subject of research - consideration of more complex methods for forecasting and data analysis.uk
dc.description.abstractukМагістерська дисертація: 106 с., 59 рис., 28 табл., 1 дод., 9 джерел. Об’єкт дослідження: часові ряди фінансово-економічних показників. Предмет дослідження: математичні моделі та методи для прогнозування та аналізу даних. Метою роботи є створення та реалізація програмного продукту для аналізу та прогнозування фінансово-економічних показників, що впливають на стабільність роботи банку. Результатом роботи є програмний продукт написаний мовою програмування Python. Створений програмний продукт може спростити деякі аспекти роботи працівників фінансових установ та бути корисним у банківській сфері. Подальший розвиток предмету дослідження – розгляд більш складних методів та для прогнозування та аналізу даних.uk
dc.format.page106 с.uk
dc.identifier.citationСадома, Ю. В. Застосування альтернативних методів для моделювання і прогнозування фінансових процесів у банківській сфері : магістерська дис. : 124 Системний аналіз / Садома Юлія Володимирівна. – Київ, 2021. – 106 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/46662
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectфінансово-економічні показникиuk
dc.subjectкоефіцієнт швидкої ліквідностіuk
dc.subjectрентабельність активівuk
dc.subjectАРКСuk
dc.subjectАРІКСuk
dc.subjectсезонна аріксuk
dc.subjectмножинна регресіяuk
dc.subjectградієнтний бустингuk
dc.subjectнейронні мережіuk
dc.subjectfinancial and economic indicatorsuk
dc.subjectquick liquidity ratiouk
dc.subjectreturn on assetsuk
dc.subjectARMAuk
dc.subjectARIMAuk
dc.subjectseasonal arimauk
dc.subjectplural regressionuk
dc.subjectgradient bustinguk
dc.subjectneural networksuk
dc.subject.udc004.852uk
dc.titleЗастосування альтернативних методів для моделювання і прогнозування фінансових процесів у банківській сферіuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Sadoma_magistr.pdf
Розмір:
2.7 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.01 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ММСА)
Магістерські роботи