Метод блочного кодування кластеризованих трансформант в спектрально-параметричному просторi

dc.contributor.authorБараннiк, В. В.
dc.contributor.authorЄлiсєєв Е. С
dc.contributor.authorБабенко, М. В.
dc.contributor.authorЦiмура, Ю. В.
dc.contributor.authorХудаєв, О. В.
dc.contributor.authorСiненко, Д. В.
dc.contributor.authorДубовик, Г. В.
dc.contributor.authorНеминущий, С. В.
dc.contributor.authorОнипченко, П. М.
dc.date.accessioned2025-03-05T13:27:46Z
dc.date.available2025-03-05T13:27:46Z
dc.date.issued2024
dc.description.abstractСучасні послуги з надання різноманітної інформації пов'язані з генерацією величезних обсягів трафіку, який необхідно передати через телекомунікаційні мережі. Значну частину цього трафіку складають потоки відеоданих. До якості такої інформації висуваються певні вимоги, в тому числі своєчасність доставки, точність, якість візуального сприйняття, якість передачі структурних складових в об'єктах моніторингу. У результаті в системах обробки інформації реалізуються методи стиснення даних. Вже розроблено кілька сімейств і версій стандартизованих підходів до стиснення. Однак потреба в аналізі відеоданих, створених віддаленими датчиками, стає все більш очевидною. Це створює протиріччя між такими показниками, як своєчасність передачі відео та його точністю (якістю зорового сприйняття відновлених відеозображень). Таким чином, відповідна наукова та практична проблема полягає в подальшому вдосконаленні методів стиснення відеоданих для пом’якшення конфлікту між цими ключовими показниками. Найбільший інтерес викликають такі показники, як рівень стиснення та спотворення в описах оцифрованих відеозображень (вимірюються піковим відношенням сигнал/шум, або PSNR). Однак ці показники, як правило, демонструють зворотну залежність, тобто підвищення рівня стиснення часто призводить до зниження якості відео. Отже, необхідність вирішення цієї суперечності спонукала до розробки цілого ряду різних методів стиснення зображень. Тим не менш, загальним недоліком існуючих методів стиснення є те, що задані рівні стиснення часто досягаються в режимах якості зображення, які демонструють артефакти, спотворення контурів і погіршення дрібних деталей. Тому для подальшого розвитку методів стиснення пропонується вибрати підхід, який передбачає контрольоване спотворення якості відео. Одним із потенційних напрямків цього підходу є використання попередньої обробки в спектральній області фрагментів відеозображення. Отже, метою цього дослідження є розробка методів стиснення з контрольованими рівнями спотворення якості на основі попередньої обробки в спектральній області. У статті представлено основні етапи розробки методу визначення локально-монотонного коду для двійкових блокових кодів у диференційно-нормальованому просторі структурних компонентів кластерних трансформантів у спектрально-параметричному описі (SPOT) з використанням маркерів однорідної довжини. Метод базується на системі розмітки двійкових блокових кодів компонентів SPOT шляхом встановлення інтервальних доменів для аргументів функцій блокового кодування. Такий підхід забезпечує необхідний рівень цілісності відновлених відеофрагментів шляхом створення умов для взаємно однозначного перетворення процесів формування коду. Порівняльна оцінка ступеня стиснення для розробленого та існуючого методів показала, що,для значущих трансформантів SPOT з параметрами квантування, що формують рівні PSNR від 27 до 37 дБ, розроблений метод демонструє перевагу у ступені стиснення. Залежно від рівня PSNR, приріст у порівнянні з методами, використаними для порівняння, коливається від 14% до 21%.
dc.description.abstractother
dc.format.pagerangeС. 13-22
dc.identifier.citationМетод блочного кодування кластеризованих трансформант в спектрально-параметричному просторi / Бараннiк В. В., Єлiсєєв Е. С., Бабенко М. В., Цiмура Ю. В., Худаєв О. В., Сiненко Д. В., Дубовик Г. В., Неминущий С. В., Онипченко П. М. // Вісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування : збірник наукових праць. – 2024. – Вип. 98. – С. 13-22. – Бібліогр.: 36 назв.
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.20535/RADAP.2024.98.13-22
dc.identifier.orcid0000-0002-2848-4524
dc.identifier.orcid0000-0002-0953-4397
dc.identifier.orcid0000-0003-1013-9383
dc.identifier.orcid0000-0002-6269-3821
dc.identifier.orcid0009-0000-4194-1366
dc.identifier.orcid0000-0002-1437-7138
dc.identifier.orcid0000-0003-2961-237X
dc.identifier.orcid0000-0003-0091-5668
dc.identifier.orcid0000-0003-4497-327X
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/72795
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.relation.ispartofВісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування : збірник наукових праць, Вип. 98
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
dc.sourceВісник НТУУ «КПІ». Радіотехніка, радіоапаратобудування : збірник наукових праць, Вип. 98
dc.subjectідеозображення
dc.subjectспектрально-параметричний опис трансформантів
dc.subjectякість відеозображення
dc.subjectлокально-монотонне кодування
dc.subjectмаркери блокового коду
dc.subjectпікове відношення сигнал/шум (PSNR)
dc.subjectvideoimages
dc.subjectsp ectral-parametricdescripti-onoftransformants
dc.subjectvideoimagequality
dc.subjectlo callymonotonicco ding
dc.subjectblo ckco demarkers
dc.subjectp eaksignal-to-noiseratio(PSNR)
dc.subject.udc621.327:681.5
dc.titleМетод блочного кодування кластеризованих трансформант в спектрально-параметричному просторi
dc.title.alternativeMethod Local-Monotonic Determination Lengths of Binary Block Co des of Clustered Transformants
dc.typeArticle

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
mos,+_metaradap-2030.pdf
Розмір:
523.91 KB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: