Інформаційна система підтримки процесу аналізу і відбору резюме кандидатів за допомогою методів обробки текстів природною мовою

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorСперкач, Майя Олегівна
dc.contributor.authorКравець, Олександра Олегівна
dc.date.accessioned2023-07-10T09:27:38Z
dc.date.available2023-07-10T09:27:38Z
dc.date.issued2022-12-31
dc.description.abstractМагістерська дисертація: 106 с., 20 рис., 33 табл., 9 додатків, 16 джерел. Актуальність. Оголошення про відкриту вакансію зазвичай отримує багато відгуків. Відфільтрувати всі резюме вручну доволі складно, оскільки такий процес займає багато часу, спричиняє величезні витрати ресурсів та може бути доволі неефективним, оскільки багато резюме пропускаються через людський фактор. Зважаючи на вище перелічене, можна стверджувати, що потрібна автоматизована інтелектуальна система, яка буде давати можливість вилучити всю важливу інформацію з неструктурованих резюме, обробити та проаналізувати її. Зв'язок роботи з науковими програмами, планами, темами. Робота виконувалась на кафедрі інформаційних систем та технологій Національного технічного університету України «Київський політехнічний інститут ім. Ігоря Сікорського» в рамках теми «Інформаційна система підтримки процесу аналізу і відбору резюме кандидатів за допомогою методів обробки текстів природною мовою». Мета дослідження – спрощення процесу пошуку та відбору кандидатів відповідно вакансій шляхом аналізу їх резюме за допомогою методів обробки текстів природньої мовою . Для досягнення мети необхідно виконати наступні завдання: виконати аналіз відомих методів обробки та порівняння текстів; розробити алгоритм вилучення та обробки необхідних даних з текстів резюме та описів вакансій з їх подальшим порівнянням; розробити програмну реалізацію системи для обробки текстів резюме та описів вакансій; виконати аналіз отриманих результатів. Об’єкт дослідження – методи обробки текстів природною мовою. Предмет дослідження – інформаційна система підтримки процесу аналізу і відбору резюме кандидатів за допомогою методів обробки текстів природною мовою.uk
dc.description.abstractotherMaster's thesis: 106 pp., 20 fig., 33 table, 9 appendix, 16 sources. Topicality. An advertisment for a job opening always receives many responses. Manually filtering is quite difficult, time-consuming, causes huge resource drain and can be quite inefficient, because many resumes are missed due to the human factor. In according to this, it can be argued that an automated intelligent system is needed, which will make it possible to highlight all the important information from an unstructured resume, process and analyze it. Relationship of work with scientific programs, plans, themes. The work was carried out at the Department of Information Systems and Technologies of the National Technical University of Ukraine "Kyiv Polytechnic Institute. Igor Sikorsky" within the theme «Information system for supporting process of analyzing and selecting candidate resumes using Natural Language Processing techniques». The purpose of the research is to simplify the process of searching and selecting candidates for vacancies by analyzing their resumes using natural language text processing methods. To achieve the purpose, it is necessary to complete the following tasks: review known methods of texts processing and comparison; develop an algorithm for extracting and processing all data from the texts of resumes and job descriptions with their subsequent comparison; develop a software implementation of a system for processing the texts of resumes and job descriptions; analyze the obtained results. The object of the research is natural language processing techniques. The subject of the research is the information system for supporting the process of analyzing and selecting resumes of candidates using natural language processing techniques.uk
dc.format.extent98 с.uk
dc.identifier.citationКравець, О. О. Інформаційна система підтримки процесу аналізу і відбору резюме кандидатів за допомогою методів обробки текстів природною мовою : магістерський дис. : 126 Інформаційні системи та технології / Кравець Олександра Олегівна. – Київ, 2022. – 98 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/57927
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectрезюмеuk
dc.subjectприродна моваuk
dc.subjectобробка текстуuk
dc.subjectкосинус подібностіuk
dc.subjectрекрутингuk
dc.subject.udc004.023uk
dc.titleІнформаційна система підтримки процесу аналізу і відбору резюме кандидатів за допомогою методів обробки текстів природною мовоюuk
dc.typeMaster Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Kravets_magistr.pdf
Розмір:
1.35 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Магістерські роботи (ІСТ)
Магістерські роботи