Інформаційно-аналітична система превенції спортивних травм на основі рекурентної нейромережі LSTM та концепції ACWR
Вантажиться...
Дата
2026
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Кваліфікаційна робота містить пояснювальну записку обсягом 67 с. (14 рис., 1 табл., 26 джерел, 5 додатків).
Об'єктом розробки є Basketball AI Injury Prevention System (BAIPS) — мікросервісний програмний комплекс адаптивного керування тренувальним навантаженням атлетів на основі рекурентної нейромережі LSTM та концепції ACWR. У роботі розроблено: нелінійну мультиплікативну модель деградації амортизаційного ресурсу спортивного взуття з урахуванням маси атлета, типу ігрового покриття та призначення взуття; чотиришарову LSTM-архітектуру BasketballFatigueNet для предиктивного оцінювання ризику перевтоми на 7-денних вікнах телеметрії; метод гібридного постобчислювального коригування прогнозів через показник варіабельності серцевого ритму (HRV, rMSSD); стохастичний модуль Drill Engine для генерування адаптивних тренувальних протоколів за п'ятьма ігровими позиціями.
Серверну частину реалізовано на FastAPI з інтеграцією TensorFlow; клієнтський застосунок розроблено за специфікацією PWA на Vue.js 3 з підтримкою автономного кешування. СУБД — PostgreSQL. Модель верифіковано на синтетичному датасеті (50 000 записів, MAE = 0,0227) та впроваджено в навчально-тренувальний процес гімназії «Кларіс Вербіс».
Опис
Ключові слова
превенція травматизму, LSTM, ACWR, варіабельність серцевого ритму, FastAPI, Vue.js, PWA, PostgreSQL, спортивна аналітика, баскетбол., injury prevention, heart rate variability, sports analytics, basketball
Бібліографічний опис
Домущі, Д. Д. Інформаційно-аналітична система превенції спортивних травм на основі рекурентної нейромережі LSTM та концепції ACWR : дипломний проєкт ... бакалавра : 123 Комп'ютерна інженерія /Домущі Дмитро Дмитрович. – Київ, 2026. – 130 с.