Мобільний застосунок для персоналізації тренувальних програм з використанням методів штучного інтелекту
Вантажиться...
Дата
2025
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
У магістерській дисертації розглядається розробка системи для персоналізації фізичних тренувань,
що базується на гібридній моделі з використанням штучного інтелекту. Як практична сторона
реалізований кросплатформний мобільний застосунок, який використовує великі мовні моделі для
аналізу біометричних даних користувача. Програма дозволяє динамічно адаптувати навантаження
та генерувати пояснення до змін у тренувальному плані в режимі реального часу. Програмний
продукт був створений з використанням технологій React Native, Node.js та Google Gemini API.
Опис
Ключові слова
штучний інтелект, велика мовна модель, мобільний застосунок, персоналізація тренувальних програм, React Native, Node.js, Adonis.JS, LucidORM, VineJS, PostgreSQL, Google Gemini API
Бібліографічний опис
Чоломбитько, К. О. Мобільний застосунок для персоналізації тренувальних програм з використанням методів штучного інтелекту : магістерська дис. : 121 Інженерія програмного забезпечення / Чоломбитько Кирило Олександрович. – Київ, 2025. – 130 с.