Веб-додаток для аналізу рентгенівських знімків з використанням нейронної мережі
Вантажиться...
Дата
2025
Автори
Науковий керівник
Назва журналу
Номер ISSN
Назва тому
Видавець
КПІ ім. Ігоря Сікорського
Анотація
Дипломна робота виконана на 70 сторінках, містить 25 ілюстрацій, 4 таблиці, 1 додаток, 20 джерел у переліку посилань.
Мета роботи — створення програмного забезпечення для виявлення переломів на рентгенівських знімках.
Методи та засоби: згорткові нейронні мережі (CNN), мова програмування Python, бібліотеки TensorFlow, Keras, OpenCV, scikit-learn, фреймворк Streamlit.
Результат — веб-додаток для автоматичної класифікації знімків, який інтегрує попередньо навчену модель глибинного навчання та забезпечує зручну взаємодію з користувачем.
Опис
Ключові слова
глибинне навчання, рентген, перелом, класифікація, CNN, Python, DEEP LEARNING, X-RAY, FRACTURE, CLASSIFICATION
Бібліографічний опис
Теличко, Є. В. Веб-додаток для аналізу рентгенівських знімків з використанням нейронної мережі : дипломна робота ... бакалавра : 122 Комп’ютерні науки / Теличко Євгеній Віталійович. – Київ, 2025. – 70 с.