Методика виявлення та аналізу конфліктів у системах штучного інтелекту

dc.contributor.advisorДаник, Юрій Григорович
dc.contributor.authorСварник, Назар Борисович
dc.date.accessioned2026-05-07T12:33:51Z
dc.date.available2026-05-07T12:33:51Z
dc.date.issued2025
dc.description.abstractДипломна робота має обсяг 76 сторінок, містить 12 рисунків, 3 таблиці та 44 посилання. Об’єктом дослідження є явище конфліктів у системах штучного інтелекту, що можуть виникати через зіткнення інтересів, цінностей та ресурсів, або алгоритмічні обмеженнями. Предметом дослідження є класифікація, методи виявлення, аналізу та запобігання конфліктів у системах штучного інтелекту. Метою дослідження є формалізація класифікації конфліктів ШІ та розробка методики виявлення і аналізу конфліктів ШІ. В роботі проведено пошук та аналіз літературних джерел. Розроблено класифікацію конфліктів у системах ШІ на основі аналізу наукових, літературних джерел та футурологічних прогнозів. Розроблено методику аналізу конфліктів у системах ШІ та їх виявлення на ранніх стадіях. Сформовано систему показників для виявлення конфліктів у системах ШІ та проведено оцінку ризиків виникнення найбільш ймовірних конфліктів у системах ШІ.
dc.description.abstractotherThe thesis volume: 76 pages, includes 12 figures, 3 tables, and 44 references. The object of the study is the phenomenon of conflicts in artificial intelligence systems, which may arise due to conflicts of interests, values, and resources, or due to algorithmic limitations. The subject of the study is the classification, methods of detection, analysis, and prevention of conflicts in artificial intelligence systems. The purpose of the study is to formalize the classification of conflicts in AI systems and to develop a methodology for detecting and analyzing such conflicts. The research includes a review and analysis of relevant literature. A classification of conflicts in AI systems was developed based on scientific sources, literature, and futurist forecasts. A methodology for analyzing and detecting conflicts at early stages was proposed. A system of indicators for detecting conflicts in AI systems was established, and a risk assessment of the most probable conflict types was performed.
dc.format.extent76 с.
dc.identifier.citationСварник, Н. Б. Методика виявлення та аналізу конфліктів у системах штучного інтелекту : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Сварник Назар Борисович. – Київ, 2025. – 76 с.
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/80684
dc.language.isouk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорського
dc.publisher.placeКиїв
dc.subjectконфлікти у системах ШІ
dc.subjectметодика виявлення
dc.subjectкласифікація
dc.subjectоцінка ризиків
dc.subjectconflicts in AI systems
dc.subjectdetection methodology
dc.subjectclassification
dc.subjectrisk assessment
dc.titleМетодика виявлення та аналізу конфліктів у системах штучного інтелекту
dc.typeBachelor Thesis

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Вантажиться...
Ескіз
Назва:
Svarnyk_bakalavr.pdf
Розмір:
1.16 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
8.98 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис: