Методика виявлення та аналізу конфліктів у системах штучного інтелекту
| dc.contributor.advisor | Даник, Юрій Григорович | |
| dc.contributor.author | Сварник, Назар Борисович | |
| dc.date.accessioned | 2026-05-07T12:33:51Z | |
| dc.date.available | 2026-05-07T12:33:51Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.description.abstract | Дипломна робота має обсяг 76 сторінок, містить 12 рисунків, 3 таблиці та 44 посилання. Об’єктом дослідження є явище конфліктів у системах штучного інтелекту, що можуть виникати через зіткнення інтересів, цінностей та ресурсів, або алгоритмічні обмеженнями. Предметом дослідження є класифікація, методи виявлення, аналізу та запобігання конфліктів у системах штучного інтелекту. Метою дослідження є формалізація класифікації конфліктів ШІ та розробка методики виявлення і аналізу конфліктів ШІ. В роботі проведено пошук та аналіз літературних джерел. Розроблено класифікацію конфліктів у системах ШІ на основі аналізу наукових, літературних джерел та футурологічних прогнозів. Розроблено методику аналізу конфліктів у системах ШІ та їх виявлення на ранніх стадіях. Сформовано систему показників для виявлення конфліктів у системах ШІ та проведено оцінку ризиків виникнення найбільш ймовірних конфліктів у системах ШІ. | |
| dc.description.abstractother | The thesis volume: 76 pages, includes 12 figures, 3 tables, and 44 references. The object of the study is the phenomenon of conflicts in artificial intelligence systems, which may arise due to conflicts of interests, values, and resources, or due to algorithmic limitations. The subject of the study is the classification, methods of detection, analysis, and prevention of conflicts in artificial intelligence systems. The purpose of the study is to formalize the classification of conflicts in AI systems and to develop a methodology for detecting and analyzing such conflicts. The research includes a review and analysis of relevant literature. A classification of conflicts in AI systems was developed based on scientific sources, literature, and futurist forecasts. A methodology for analyzing and detecting conflicts at early stages was proposed. A system of indicators for detecting conflicts in AI systems was established, and a risk assessment of the most probable conflict types was performed. | |
| dc.format.extent | 76 с. | |
| dc.identifier.citation | Сварник, Н. Б. Методика виявлення та аналізу конфліктів у системах штучного інтелекту : дипломна робота ... бакалавра : 125 Кібербезпека / Сварник Назар Борисович. – Київ, 2025. – 76 с. | |
| dc.identifier.uri | https://ela.kpi.ua/handle/123456789/80684 | |
| dc.language.iso | uk | |
| dc.publisher | КПІ ім. Ігоря Сікорського | |
| dc.publisher.place | Київ | |
| dc.subject | конфлікти у системах ШІ | |
| dc.subject | методика виявлення | |
| dc.subject | класифікація | |
| dc.subject | оцінка ризиків | |
| dc.subject | conflicts in AI systems | |
| dc.subject | detection methodology | |
| dc.subject | classification | |
| dc.subject | risk assessment | |
| dc.title | Методика виявлення та аналізу конфліктів у системах штучного інтелекту | |
| dc.type | Bachelor Thesis |
Файли
Контейнер файлів
1 - 1 з 1
Вантажиться...
- Назва:
- Svarnyk_bakalavr.pdf
- Розмір:
- 1.16 MB
- Формат:
- Adobe Portable Document Format
Ліцензійна угода
1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
- Назва:
- license.txt
- Розмір:
- 8.98 KB
- Формат:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Опис: