Кількісний аналіз фінансових ринків за допомогою нейронних мереж

Скорочена інформація про документ
dc.contributor.advisorШимкович, Володимир Миколайович
dc.contributor.authorМатвєєнков, Костянтин Валентинович
dc.date.accessioned2023-07-24T11:17:33Z
dc.date.available2023-07-24T11:17:33Z
dc.date.issued2023
dc.description.abstractМатвєєнков К.В. Кількісний аналіз фінансових ринків за допомогою нейронних мереж. КПІ ім. Ігоря Сікорського, Київ, 2023. Проєкт містить 70 с. тексту, 44 рисунка та посилання на 16 наукових джерел. Об’єктом розробки є система аналізу фінансових ринків для передбачення руху та знаходження аномалій. Метою роботи є підвищення ефективності аналізу фінансових ринків за допомогою розробки програмного забезпечення на базі нейронних мереж. Можливість аналізувати фінансовий інструмент дивлячись на результат який було видано нейронною мережею дає змогу інвестору зосередитись на правильному підході та курсі прийняття рішення. У дипломному проєкті було розроблено програмне забезпечення, яке буде використовувати розроблену модель та стратегії для аналізу фінансових ринків за допомогою нейронних мереж та підтримки прийняття рішень щодо інвестування. Отриманні результати мають користь не лише для інвесторів або трейдерів які тільки починають свою кар’єру, а й для інженерів–науковців, які вирішують задачі у галузі аналізу часових рядів за допомогою нейронних мереж.uk
dc.description.abstractotherMatvieienkov K.V. Quantitative Analysis of Financial Markets Using Neural Networks. Igor Sikorsky Kyiv Polytechnic Institute, Kyiv, 2023. The project contains 70 pages of text, 44 figures, and references to 16 scientific sources. The object of the project is a system for analysing financial markets to predict movement and detect anomalies. The goal of the work is to enhance the efficiency of financial market analysis through the development of software based on neural networks. The ability to analyse a financial instrument by looking at the result issued by the neural network allows the investor to focus on the correct approach and decision–making course. The diploma project has a developed software that will use the developed model and strategies for analysing financial markets using neural networks and supporting investment decision–making. The results obtained are beneficial not only for investors or traders who are just starting their career, but also for engineer–scientists who solve problems in the field of time series analysis using neural networks.uk
dc.format.extent76 с.uk
dc.identifier.citationМатвєєнков, К. В. Кількісний аналіз фінансових ринків за допомогою нейронних мереж : дипломний проєкт ... бакалавра : 126 Інформаційні системи та технології / Матвєєнков Костянтин Валентинович. – Київ, 2023. – 76 с.uk
dc.identifier.urihttps://ela.kpi.ua/handle/123456789/58479
dc.language.isoukuk
dc.publisherКПІ ім. Ігоря Сікорськогоuk
dc.publisher.placeКиївuk
dc.subjectнейронна мережаuk
dc.subjectмашинне навчанняuk
dc.subjectфінансових аналізuk
dc.subjectкількісний аналізuk
dc.subjectштучний інтелектuk
dc.subject.udc004.4:[ 004.89]uk
dc.titleКількісний аналіз фінансових ринків за допомогою нейронних мережuk
dc.typeBachelor Thesisuk

Файли

Контейнер файлів
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз
Назва:
Matveienkov_bakalavr.pdf
Розмір:
3.75 MB
Формат:
Adobe Portable Document Format
Опис:
Завантажити
Ліцензійна угода
Зараз показуємо 1 - 1 з 1
Ескіз недоступний
Назва:
license.txt
Розмір:
9.1 KB
Формат:
Item-specific license agreed upon to submission
Опис:
Завантажити

Зібрання

Бакалаврські роботи (ІСТ)
Бакалаврські роботи